Python爬虫实战：研究Bleach库相关技术

1. 引言

在大数据时代，网络内容采集已成为信息获取的重要手段。Python 凭借其丰富的爬虫库（如 Requests、Scrapy）和灵活的数据处理能力，成为网页爬虫开发的首选语言。然而，从互联网获取的内容往往包含恶意脚本、不安全标签等安全隐患，直接使用可能导致 XSS (跨站脚本攻击)、数据泄露等风险。

Bleach 作为专业的 HTML 净化库，通过白名单机制提供了可靠的内容安全过滤方案。本文将结合实际案例，详细阐述如何构建一个融合爬虫技术与 Bleach 净化的完整系统，实现安全高效的网络数据采集。

2. 相关技术概述

2.1 Python 爬虫技术体系

Python 提供了多层次的爬虫工具链：

1. HTTP 请求层：

   • Requests&