有AI后，还用学编程吗？

今天看到这个帖子，还是想回答下，当然有必要！！！

从以下几点来说明：

1）行业壁垒

目前大部分公司所处行业，但凡有点技术含量和行业天然壁垒，大部分都是要求要签保密协议的，这就代表高质量和准确的行业信息在本行业内流通。

拿我所在的新能源行业来说，连国家标准这种最基础的AI的库都不全，就算喂给AI，也因它无经验且信息过于多，设计出来一堆不能用的东西，反倒浪费我的时间！

另外公司的设计文档等重要信息，一般也不会出现在AI信息库中，也不允许出现。

2）设计本质、思路

每个公司的设计风格大抵都是固定的，都有自己的编码风格和命名风格，还有设计风格，块与块之间怎么配合也都不一样，除非通用的代码或者一个小功能函数

AI生成的东西，你得融入到自己的代码中吧？模块化设计思路你得知道吧？不同工具怎么用你得指导吧？编译原理你得知道吧？

不知道，后面出现复杂问题，也是不好排查出来的，AI输出厉害取决于它的输入要强大，很多问题，市面上并没有写出来，那就决定它它推理也是不严谨的！

3）输入源是否强大

拿我所涉及到的嵌入式软件来说：类似新唐等厂家社区资源很少，AI拿什么获取？还是需要输入信息多，并且可靠决定。

AI个人觉得解决的是效率问题，但是本质上工程师需要的是解决问题的能力。基础的原理，个人还是必须要知道的，并且也是需要在日常不断地实践，另外设计思路也是必备的，你才是统筹者，AI只是你的打工仔，你得识货，知道AI设计出来的，是不是好东西！