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自回归（AR）与掩码（MLM）的核心区别：续写还是补全？

news 2025/6/24 20:47:49

自回归（AR）与掩码（MLM）的核心区别：用例子秒懂

在这里插入图片描述

一、核心机制对比：像“续写”还是“完形填空”？
维度自回归（Autoregressive）掩码语言模型（Masked LM）
核心目标根据已生成的token，预测下一个token（顺序生成）预测句子中被“掩码”的token（补全缺失信息）
输入输出输入：前n个token；输出：第n+1个token的概率输入：带[MASK]的句子；输出：[MASK]位置的正确token
上下文利用
http://www.xdnf.cn/news/1067023.html

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