当前位置: 首页 > news >正文

二、OpenCV的第一个程序

文章目录

    • 一、第一个程序:显示图片
      • 1.1 cv::imread
      • 1.2 cv::namedWindow
      • 1.3 cv::imshow
    • 二、第二个程序:视频
      • 2.1 cv::VideoCapture
    • 三、加入了滑动条的基本浏览窗口

一、第一个程序:显示图片

示例:一个简单的加载并显示图像的OpenCV程序

#include <iostream>
#include "./opencv2/opencv.hpp"int main() {cv::Mat image = cv::imread("D:/opencv_demo.png");if (image.empty()) {std::cout << "could not load image..." << std::endl;return 0;}cv::namedWindow("opencv_demo", 0);cv::imshow("opencv_demo", image);cv::waitKey(0);return 0;
}

OpenCV提供了一些实用工具来读取从视频流到摄像机画面的各种各样的图像格式,这些工具都是HighGUI的一部分。我们将使用其中的一些工具来创建一个简单的程序,这个程序将打开一张图像并且将其显示在屏幕上。

1.1 cv::imread

函数原型:

cv::Mat cv::imread(const std::string &filename, int flags = cv::IMREAD_COLOR);

作用:cv::imread 是 OpenCV 中用于从文件读取图像的函数。它的作用是将图像文件读取为 cv::Mat 类型的矩阵,方便后续进行图像处理操作。

参数说明:
在这里插入图片描述
常用 flags 参数:
在这里插入图片描述
返回值:

  • 成功时返回一个包含图像数据的 cv::Mat 对象;
  • 如果文件不存在或无法读取,返回一个 空矩阵(可用 mat.empty() 检查)。

1.2 cv::namedWindow

函数原型:

void cv::namedWindow(const std::string &winname, int flags = cv::WINDOW_AUTOSIZE);

作用:cv::namedWindow 是 OpenCV 中用于创建一个图像显示窗口的函数,通常和 cv::imshow 搭配使用。它可以指定窗口的名称和一些属性,如是否可以调整大小等。

参数说明:
在这里插入图片描述

常用 flags 参数:
在这里插入图片描述

1.3 cv::imshow

函数原型:

void cv::imshow(const std::string &winname, cv::InputArray mat);

作用:cv::imshow 是 OpenCV 中用于 显示图像 的函数,常与 cv::namedWindow 和 cv::waitKey 搭配使用,是图像可视化的核心函数之一。

参数说明:
在这里插入图片描述

二、第二个程序:视频

示例:一个简单的播放视频文件的OpenCV程序

#include <iostream>
#include "./opencv2/opencv.hpp"int main() {// 尝试打开视频文件std::string videoPath = "video.mp4";cv::VideoCapture cap(videoPath);if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开视频文件:" << videoPath << std::endl;std::cerr << "请检查文件路径是否正确,是否存在视频文件。" << std::endl;return -1;}// 创建显示窗口cv::namedWindow("视频播放", cv::WINDOW_NORMAL);cv::Mat frame;while (true) {// 读取一帧bool success = cap.read(frame);if (!success || frame.empty()) {std::cout << "视频播放完毕或读取失败。" << std::endl;break;}// 显示当前帧cv::imshow("视频播放", frame);// 每 25ms 等待一次按键(按 ESC 键退出)char key = (char)cv::waitKey(25);if (key == 27) break;  // ESC}// 释放资源cap.release();cv::destroyAllWindows();return 0;
}

2.1 cv::VideoCapture

cv::VideoCapture 是 OpenCV 中用于 读取视频数据源 的类,既可以用来读取视频文件,也可以从摄像头中实时采集图像帧,是处理视频流的核心组件之一。

常见构造方式:

cv::VideoCapture cap;                  // 空对象,后续调用 open()
cv::VideoCapture cap(0);              // 打开默认摄像头
cv::VideoCapture cap("video.mp4");    // 打开视频文件

也可以使用 .open(…) 动态打开源:

cv::VideoCapture cap;
cap.open("video.mp4");

常用函数说明:
在这里插入图片描述

打开摄像头示例:

cv::VideoCapture cap(0);  // 0 表示默认摄像头
if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开摄像头!" << std::endl;return -1;
}

获取常用视频属性:

double width = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
double height = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
double totalFrames = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);

常见属性 ID(用于 get() / set()):
在这里插入图片描述

三、加入了滑动条的基本浏览窗口

在 OpenCV 中,如果你想播放视频或浏览图像,并添加滑动条(trackbar)来控制帧数或图像编号,可以使用 cv::createTrackbar() 来实现。

示例:下面是一个带滑动条的基本视频浏览器示例,用户可以通过滑动条选择播放哪一帧

#include <iostream>
#include "./opencv2/opencv.hpp"cv::VideoCapture cap;
int totalFrames = 0;
int currentFrame = 0;// 滑动条回调函数
void onTrackbarSlide(int pos, void*) {cap.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, pos);  // 跳转到对应帧cv::Mat frame;cap.read(frame);if (!frame.empty()) {cv::imshow("视频浏览器", frame);}
}int main() {cap.open("video.mp4");  // 读取视频文件if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开视频文件!" << std::endl;return -1;}totalFrames = (int)cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);cv::namedWindow("视频浏览器", cv::WINDOW_NORMAL);cv::createTrackbar("位置", "视频浏览器", &currentFrame, totalFrames - 1, onTrackbarSlide);// 显示第一帧onTrackbarSlide(0, nullptr);// 等待按键退出while (true) {int key = cv::waitKey(0);if (key == 27) break;  // ESC 键退出}cap.release();cv::destroyAllWindows();return 0;
}

函数原型:

int cv::createTrackbar(const std::string &trackbarname,const std::string &winname,int *value,int count,TrackbarCallback onChange = 0,void* userdata = 0
);

参数说明:
在这里插入图片描述

加上“播放/暂停控制”的滑动条视频浏览器示例

#include "./opencv2/opencv.hpp"
#include <iostream>cv::VideoCapture cap;
int totalFrames = 0;
int currentFrame = 0;
bool isPlaying = false;// 滑动条回调函数
void onTrackbarSlide(int pos, void*) {cap.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, pos);cv::Mat frame;cap.read(frame);if (!frame.empty()) {cv::imshow("视频浏览器", frame);}currentFrame = pos;
}int main() {cap.open("video.mp4");if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开视频文件!" << std::endl;return -1;}totalFrames = (int)cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_COUNT);cv::namedWindow("视频浏览器", cv::WINDOW_NORMAL);cv::createTrackbar("位置", "视频浏览器", &currentFrame, totalFrames - 1, onTrackbarSlide);onTrackbarSlide(0, nullptr);  // 显示第一帧while (true) {if (isPlaying) {if (currentFrame < totalFrames - 1) {currentFrame++;cap.set(cv::CAP_PROP_POS_FRAMES, currentFrame);cv::Mat frame;cap.read(frame);if (!frame.empty()) {cv::imshow("视频浏览器", frame);cv::setTrackbarPos("位置", "视频浏览器", currentFrame);}cv::waitKey(30);  // 控制播放速度(帧率)} else {isPlaying = false;  // 到结尾停止}}int key = cv::waitKey(30);if (key == 27) break;               // ESC 退出else if (key == ' ') isPlaying = !isPlaying; // 空格键播放/暂停else if (key == 'r') onTrackbarSlide(0, nullptr); // r 键重播}cap.release();cv::destroyAllWindows();return 0;
}
http://www.xdnf.cn/news/1058635.html

相关文章:

  • Uniapp H5端SEO优化全攻略:提升搜索引擎排名与流量
  • 结合 STM32CubeMX 使用 FreeRTOS 实时操作系统
  • 【ClipPal】推荐一个非常好用的粘贴板记录工具
  • 侧信道分析中的简单模板攻击(TA)Python实现(带测试)
  • 【web应用】Vue 3 中实现 Chart.js 折线图:详细指南与最佳实践
  • 14.2 《3小时从零搭建企业级LLaMA3语言助手:GitHub配置+私有化模型集成全实战》
  • 基于CNN的FashionMNIST数据集识别6——DenseNet模型
  • 基于深度学习的智能文本摘要系统:技术与实践
  • Uniapp性能优化全面指南:从原理到实践
  • GNU Octave 基础教程(1):在 Ubuntu 22.04 和 Windows 11 上的安装指南
  • 【Linux】UDP与TCP协议
  • 电路图识图基础知识-普通卧式镗床识图(三十)
  • 深度体验KingbaseES在线平台:从零掌握企业级数据库实战(附架构图+代码案例)
  • Python基础学习框架(总周期:8周)
  • 九日集训第六天
  • 1572. 矩阵对角线元素的和
  • 计算机网络学习笔记:TCP流控、拥塞控制
  • 大模型知识库RAG框架,比如LangChain、ChatChat、FastGPT等等,哪个效果比较好
  • 前端开发面试题总结-vue2框架篇(三)
  • 安装谷歌vue开发工具插件devtools支持vue2
  • CentOS7 安装最新版 Docker
  • 【RocketMQ 生产者和消费者】- 消费者重平衡(1)
  • 《开窍》读书笔记9
  • 为什么要进行行为验证,行为验证方式有哪些?
  • 什么是数据清洗?数据清洗有哪些步骤?
  • FPGA 43 ,UDP 协议详细解析( FPGA 中的 UDP 协议 )
  • 课设作业图书管理系统
  • CubeMax配置串口通讯
  • Flask设计网页截屏远程电脑桌面及切换运行程序界面
  • VS和VS Code 对比和区别