分享传统制造业AI大模型优化升级解决方案

    面对AI在金融、互联网、高科技行业的广泛应用，制造业企业倍感FOMO（Fear Of Missing Out），害怕落伍。但应用AI不是目的，提升质量Q、降低成本C、缩短交期D才是目的，任何AI项目都要有QCD驱动的落地场景。近年来，随着市场竞争的加剧和技术的快速发展，制造业公司面临着生产效率提升、成本控制、产品质量优化等一系列挑战。传统的管理模式和生产方式已经难以满足当前的需求，急需引入先进的技术手段来提升整体竞争力。

制造业公司如何突出重围，针对此类情形建议从四个方面去优化相关业务
    具体实施方案如下：
    1.1技术选型
    选择成熟的开源Agent平台，如Ragflow、Dify等。这些平台具有强大的自然语言处理能力和灵活的扩展性，能够满足公司在不同场景下的应用需求。例如，RagFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎，能够处理复杂格式的非结构化数据，提供精准且可溯源的智能问答服务，有效降低大语言模型的“幻觉”风险，而Dify是一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，通过可视化编排、RAG引擎、Agent框架及LLMOps工具链，支持快速构建生产级的生成式AI应用，并实现从原型设计到部署运维的全生命周期管理。但开源版本在权限不能做到按部门或个人控制智能体权限，界面风格也没有跟公司风格统一，需要做一些定制开发。
    1.2.应用阶段
    问答类
    在这一阶段，我们将重点开发问答类应用，以提高员工的工作效率和满意度。具体来说，我们将实现以下功能：
行政类：通过AI助手，员工可以方便地查询公司政策、办公流程等相关信息。例如，员工可以通过语音或文本输入询问“公司的报销流程是什么？”AI助手会立即提供详细的步骤和注意事项，减少员工在查找信息上浪费的时间。
人力类：AI助手将解答员工关于考勤、福利、培训等方面的问题。例如，员工可以询问“如何申请年假？”或“公司的健康保险覆盖哪些项目？”AI助手会根据公司的人力资源政策，提供准确的答案，帮助员工更好地了解自己的权益。
制度类：AI助手将提供公司各项规章制度的查询和解释。例如，员工可以询问“公司的安全生产规定有哪些？”AI助手会提供详细的条文和解释，帮助员工理解和遵守公司的规章制度，提高企业的合规性和安全性。
     协助类
在这一阶段，我们将进一步拓展AI的应用范围，开发协助类功能，以提高企业的运营效率和创新能力。具体来说，我们将实现以下功能：
生成PPT：根据用户需求，AI助手可以自动生成PPT模板，包括标题页、目录页、内容页等。用户只需提供关键信息和内容要点，AI助手将自动排版和设计，大大节省了制作PPT的时间和精力。例如，销售团队可以快速生成产品介绍PPT，技术部门可以快速生成项目汇报PPT。
方案/文档：AI助手将辅助编写各类方案和文档，提供模板和建议。例如，项目经理可以使用AI助手生成项目计划书，市场部门可以使用AI助手生成市场推广方案。AI助手将根据用户提供的关键词和内容大纲，自动生成初稿，并提供修改建议，提高文档的质量和专业性。
      分析类
      在这一阶段，我们将利用AI技术进行数据分析，为企业提供更深入的洞察和决策支持。具体来说，我们将实现以下功能：
财务分析：通过数据分析，AI助手可以提供财务报表的自动分析和解读。例如，AI助手可以生成月度、季度和年度的财务报告，分析收入、支出、利润等关键指标的变化趋势，并提出改进建议。这将帮助财务部门更高效地进行财务管理和风险控制。
市场分析：AI助手将收集市场数据，进行趋势分析和预测。例如，AI助手可以分析竞争对手的市场表现、消费者行为变化、行业发展趋势等，为企业制定市场策略提供依据。这将帮助企业更好地把握市场动态，抓住商业机会，提高市场竞争力。
     业务协作
     在这一阶段，我们将进一步深化AI在业务部门的应用，实现与公司现有业务系统的集成，提升整体运营效率。具体来说，我们将实现以下功能：
与业务系统结合：AI助手将与公司的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等业务系统进行集成，实现数据互通和流程优化。例如，生产部门可以通过AI助手实时监控生产线的状态，预测设备故障并提前进行维护；销售部门可以通过AI助手管理客户信息，提供个性化的客户服务；采购部门可以通过AI助手优化库存管理，减少库存积压，提高供应链的灵活性和响应速度。