分布式爬虫系统设计与实现：跨节点MySQL存储方案
一、系统架构设计
1.1 整体架构
1.2 核心组件
- 任务调度中心：基于Redis的分布式任务队列
- 爬虫执行节点：Scrapy分布式爬虫集群
- 数据存储层：MySQL主从复制集群
- 监控系统：Prometheus + Grafana监控平台
- 消息中间件：RabbitMQ实现节点间通信
二、技术选型与原理
2.1 技术栈组合
| 组件类型 | 技术选型 | 版本要求 |
|---|
| 爬虫框架 | Scrapy + Scrapy-Redis | 2.5+ |
| 分布式协调 | Redis | 6.0+ |
| 消息队列 | RabbitMQ | 3.8+ |
| 数据存储 | MySQL | 8.0+ |
| 部署容器 | Docker | 20.10+ |
| 监控系统 | Prometheus + Grafana | 2.30+ |
2.2 分布式原理
- 任务分片算法：
def assign_task(task_id, node_count):return task_id % node_count
- 一致性哈希算法：
import hashlibclass ConsistentHash:def __init__(self, nodes, replica=3):self.ring = {}self.replica = replicafor node in nodes:for i in range(replica):key = self._hash(f"{node}:{i}")self.ring[key] = nodedef _hash(self, key):
