基于SpringAI实现专家系统

基于SpringAI实现专家系统

上个月 Spring AI 正式版发布，博主第一时间上手，开发了一个小专家系统Demo——“辅导员助手”。它利用 Spring AI 的 Function Calling 功能调用预设方法，实现了一键查询学生信息、成绩数据，并结合 Vaadin 弹出窗口展示、进行数据分析、页面跳转等功能。同时，Demo 将 RAG 文件写入向量数据库，方便大模型调用查询。欢迎给项目点个 ⭐，感谢支持！👉 项目地址

项目架构

技术亮点

• Spring AI + Vector Store + RAG：使用 ETL → 嵌入 → 存储 → 检索 → 生成，确保模型能处理本地结构化数据。
• Tool Calling：自定义函数方法可被大模型自动识别调用，实现查询与展示分离。
• Vaadin UI：大模型可以调用vaadin的方法，实现操作前端页面。

功能详情

功能一：学号／姓名查询学生信息

• 用户输入“查一下学号 20231234，姓名 张三 的信息”
• 聊天模型匹配 getStudentInfo 工具
• 后端函数调用数据库，返回包括姓名、专业、联系方式等基础信息
• 模型整合结果并输出

功能二：查询学生成绩并弹窗展示

• 用户请求“查一下 20231234 的成绩”
• 模型识别调用 getStudentGrades
• 服务读取成绩表数据，返回结构化结果
• 系统通过弹窗或前端组件直观展示成绩单

功能三：班级成绩分析图

• 用户询问“我想看 2023 级计算机班的成绩分析”
• 模型先检索相关班级成绩文档
• 调用 getClassAnalytics(classId)，生成平均分、分布图等数据
• 前端基于结果绘制图表，直观展示班级整体表现

使用方式

• 克隆项目

  git clone https://github.com/l4vid4/SpringAiExpertSystem.git
  

• 配置docker，详见github的README
• 配置数据库与API密钥。
• 修改resources\rag\下的rag文件。
• 修改CustomerSupportAssistant的Prompt。
• 然后点击运行即可启动前后端。

后记

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有任何疑问也欢迎私信我，知无不答。
如果各位大佬发现项目中有可改进之处，也请不吝指教，感激不尽！