第五十五节：综合项目实践-实时人脸美化滤镜

一、项目概述与核心技术

在短视频应用和直播平台蓬勃发展的今天，实时人脸美化滤镜已成为计算机视觉领域的热门应用场景。本教程将基于OpenCV 4.x和dlib库，从零开始构建一个具备实时人脸美化功能的完整系统。项目将实现以下核心功能：

1. 实时人脸检测与特征点定位

2. 智能皮肤平滑（磨皮）

3. 动态脸型调整（瘦脸/大眼）

4. 实时美颜滤镜

5. 多效果叠加处理

系统架构设计如下图所示：

[视频输入] → [帧捕获] → [人脸检测] → [特征点定位]↓
[效果处理] ← [参数调整]↓[视频输出]

二、开发环境搭建

2.1 环境要求

• Python 3.8+

• OpenCV 4.5+

• dlib 19.24+

• NumPy 1.21+