tf 重排 切分 逆排列

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tf 重排 切分

gather按索引提取：

invert_permutation 逆排列

tf 重排 切分

import tensorflow as tf# 模拟原始数据：6个样本，每个样本3维特征
x = tf.constant([[10, 11, 12],  # 0[20, 21, 22],  # 1[30, 31, 32],  # 2[40, 41, 42],  # 3[50, 51, 52],  # 4[60, 61, 62]   # 5
])# permutation：重排索引（如打乱顺序）
permutation = [3, 0, 1, 5, 4, 2]# sizes：切分数量，表示每一段的大小
sizes = [2, 1, 3]  # 一共还是6个样本# 执行
result = tf.split(tf.gather(x, permutation, axis=0), sizes)# 打印结果
for i, part in enumerate(result):print(f"Part {i}:\n{part.numpy()}\n")

gather按索引提取：

tf.gather(params, indices, axis=0) 的作用是：

• 从张量 params 中，按照 indices 给出的索引，在指定的维度（默认为第0维）上提取数据。

invert_permutation 逆排列

tf.math.invert_permutation 是 TensorFlow 中的一个函数，用来求一个排列的“逆排列”。