当前位置: 首页 > java >正文

3D打印零件也能加密授权?戴姆勒和威步打造工业3D打印新范式

引言

在全球制造业迈向数字化与本地化融合的新阶段,增材制造(3D 打印)正成为关键驱动力。然而,知识产权保护、打印合规性与授权变现依旧是行业发展路上的核心难题。戴姆勒巴士敏锐察觉到这些挑战,率先联合威步(Wibu-Systems),打造以安全许可为核心的数字仓库,构建面向未来的可持续生产体系。

亮点速览:本次合作的关键价值

  1. 由威步 CodeMeter 技术支撑的全栈式安全架构
  2. 支持从建模到打印的全过程授权管理与加密保护
  3. ERP 系统无缝集成,实现自动化计费与追踪
  4. 与华曙高科、3D Systems 等合作,建立认证生态

1. 奠定数字仓库的安全根基

作为数字仓库平台的独家加密与授权提供商,威步为戴姆勒巴士打造了一个可复制、可扩展的安全框架,保护其超过 40,000 个备件设计资产免受非法访问与滥用。自 2022 OMNIplus 电子商城启动以来,该平台已成为戴姆勒全球去中心化增材制造战略的技术支柱。

CodeMeter 提供端到端保护:涵盖数字模型的加密传输、打印授权限制、全流程日志审计与 ERP 系统联动,确保安全性与合规性的同时,实现精细化商业控制。

2. 释放增材制造的技术与商业双重价值

CodeMeter 的嵌入实现了三大核心功能模块:

  1. 数字模型加密:通过高强度加密机制保护备件设计文件,防止泄露与非法修改;
  2. 基于使用的打印授权:用户只能在认证设备中按许可数量打印部件,保障打印控制力;
  3. ERP自动对接的授权计费系统:企业可实现按需下单、即用即计、自动生成授权,打通商业闭环。

这一安全架构已成功部署在华曙高科与 3D Systems 的认证设备中,实现按授权即打印的创新生产模式。

3. 打造协同生态,树立行业标准

从首个落地合作方华曙高科,到后续加入的 3D Systems Oqton,威步与各大工业先锋构建了一个以 CodeMeter 为核心的安全认证生态体系。该体系不仅覆盖 Buildstar®Makestar®3DXpert 等主流软件工具,也支持多个打印平台的标准对接,形成具备可复制性的安全链路结构。

在这一体系下,新加入设备或服务提供商只需兼容 CodeMeter 即可接入生态,实现知识产权保护与授权管理的即插即用,极大提升系统兼容性与行业采纳率。

4. 引领汽车制造迈向数字柔性供应链

此次独家合作不仅是一次技术融合,更是制造业供应链逻辑的范式转变。在供应链弹性成为核心竞争力的当下,戴姆勒巴士依托数字仓库 + CodeMeter”,实现本地化、敏捷化、高度透明的数字供应链,显著提升服务响应速度与资源使用效率。

这一平台也为合作伙伴带来了新价值:设计数据可商业授权、安全交付;打印环节可合规生产、按量计费;所有流程在可追溯控制下进行,为整个产业链带来全新商业模式与可持续增长路径。

"我们与戴姆勒巴士的合作,树立了基于授权与加密机制的工业生产新标准。通过与华曙高科、3D Systems 等行业领袖的协作,CodeMeter 正在驱动一个以知识产权为核心的新型制造生态。"

 —— Stefan Bamberg,威步销售与大客户管理总监

"与威步的独家合作让我们实现了数字版权管理(DRM)在增材制造中的深度融合,为我们构建去中心化制造能力和提升可持续性提供了强大支撑。"

 —— Ralf Anderhofstadt,戴姆勒巴士3D打印卓越中心负责人

5. 展望未来:共建开放可持续的制造新范式

戴姆勒巴士与威步的合作为增材制造领域树立了以安全、透明、高效为特征的行业新标杆。CodeMeter 的核心能力不仅保护技术成果,更连接起制造、商业与生态伙伴,推动产业向数字柔性制造全面转型。

未来,威步将继续携手全球领先制造商与创新伙伴,共同构建以授权管理和知识产权保护为核心的新型工业生态,释放更多场景下的增材制造潜力,推动全球制造业迈入更加开放、安全、可持续的新时代。

http://www.xdnf.cn/news/8205.html

相关文章:

  • labview实现登录系统
  • Seay代码审计工具
  • centos8安装 kvm
  • jq常用命令
  • 线性Wi-Fi FEM被卷死,非线性FEM是未来?
  • CentOS安装最新Elasticsearch8支持向量数据库
  • 面向复杂和不平衡数据的双模块深度学习网络入侵检测模型
  • JavaScript篇:函数作用域与作用域链探秘
  • 甘特图(项目计划图)
  • Qt控件:显示控件
  • 五元组+协议分层:拆解网络通信的底层密码
  • 安卓手机安装 ChatGPT 全流程图文指南
  • 数巅智能亮相中国石油石化企业信息技术交流大会 以大模型能力驱动能源行业数智化升级
  • scikit-learn pytorch transformers 区别与联系
  • 如何让Wi-Fi设备传输距离达到1100米?涂鸦新方案让通信距离远超传统5倍
  • Dunn事后检验
  • 我店模式系统开发打造本地生活生态商圈
  • Springboot从consul中获取配置
  • Java 模块化系统(JPMS)
  • 点云(point cloud):自动驾驶的“三维扫描图“
  • SQLSERVER数据库表分区学习(未在项目上使用)
  • 6:OpenCV—图像滤波
  • 设置标签(tag)并推送到GitHub
  • 并发编程 之 Java内存模型、AQS详解:AQS设计思想、Unsafe
  • 基于自动编码器的图像融合方法
  • 腾讯2025年校招笔试真题手撕(一)
  • 一图胜千言:Typora中Mermaid图表语法全解析
  • Qwen3技术报告笔记
  • 《数据结构笔记二》:顺序表
  • 【技术追踪】ADDP:通过交替去噪扩散过程学习用于图像识别和生成的通用表示(ICLR-2024)