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5 matplotlib样式和颜色设置

java 2025/7/14 22:49:56

一、绘图样式（style）

在matplotlib中，设置绘图样式有多种方式，适合不同场景的需求。主要方法如下：

预定义样式
matplotlib提供了多个内置样式，可以通过plt.style.use()进行调用，常见的样式有default、ggplot、seaborn等。可以通过plt.style.available查看所有可用的内置样式。

示例：
```
plt.style.use('ggplot')
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]);
```
自定义样式（mplstyle文件）
用户可以创建自己的样式文件（后缀为.mplstyle），并在其中设置各种样式参数，如字体大小、线宽、刻度标签大小等。

示例：
```
axes.titlesize : 24
axes.labelsize : 20
lines.linewidth : 3
lines.markersize : 10
xtick.labelsize : 16
ytick.labelsize : 16
```
修改rcparams
可以通过mpl.rcParams直接修改默认样式。这适用于批量修改全局绘图样式。

示例：
```
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
mpl.rcParams['lines.linestyle'] = '--'
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]);
```
混合样式
使用plt.style.use()时，可以传入多个样式，后面的样式会覆盖前面的设置。

示例：
```
plt.style.use(['dark_background', 'file/presentation.mplstyle'])
plt.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]);
```

二、颜色设置（color）

matplotlib提供多种方式来设置颜色，具体方法包括：

RGB或RGBA
颜色可以通过元组(R, G, B)来表示，其中R、G、B是0到1之间的浮动值，A表示透明度。

示例：
```
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color=(0.1, 0.2, 0.5))
plt.plot([4,5,6],[1,2,3],color=(0.1, 0.2, 0.5, 0.5));
```
HEX RGB或RGBA
颜色也可以用十六进制表示，#RRGGBB或者#RRGGBBAA表示RGBA格式。

示例：
```
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color='#0f0f0f')
plt.plot([4,5,6],[1,2,3],color='#0f0f0f80');
```
灰度色阶
使用单个值来表示灰度色阶，0表示黑色，1表示白色。

示例：
```
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color='0.5');
```
单字符基本颜色
matplotlib提供了8个基本颜色的单字符表示，分别是：
- 'b'：蓝色
- 'g'：绿色
- 'r'：红色
- 'c'：青色
- 'm'：洋红
- 'y'：黄色
- 'k'：黑色
- 'w'：白色
示例：
```
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color='m');
```
颜色名称
matplotlib提供了一个颜色对照表，可以通过颜色的名称来设置颜色。

示例：
```
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color='tan');
```
使用Colormap设置颜色
对于需要表示多种颜色的数据，可以使用colormap（色图），它包含多种颜色渐变。matplotlib提供五种主要类型的colormap：
- 顺序（Sequential）
- 发散（Diverging）
- 循环（Cyclic）
- 定性（Qualitative）
- 杂色（Miscellaneous）
示例：
```
x = np.random.randn(50)
y = np.random.randn(50)
plt.scatter(x,y,c=x,cmap='RdPu');
```