Python学习之路（八）-多线程和多进程浅析
在 Python 中，多线程（Multithreading） 和 多进程（Multiprocessing） 是实现并发编程的两种主要方式。它们各有优劣，适用于不同的场景。
一、基本概念
| 特性 | 多线程（threading） | 多进程（multiprocessing） |
|---|---|---|
| 并发模型 | 线程共享内存空间 | 每个进程拥有独立内存空间 |
| GIL（全局解释器锁） | 受限于 GIL，同一时间只有一个线程执行 Python 字节码 | 不受 GIL 影响 |
| 资源消耗 | 小（轻量级） | 大（每个进程独立运行） |
| 启动速度 | 快 | 慢 |
| 进程/线程间通信 | 需要同步机制（如 Lock） | 支持多种 IPC（管道、队列等） |
| 适用场景 | I/O 密集型任务 | CPU 密集型任务 |
二、原理
1. 多线程（threading）
工作原理：
- 所有线程共享同一个进程的内存空间
- 使用
GIL（Global Interpreter Lock）来保证同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码 - Python 的线程是操作系统原生线程封装而来
示例代码：
import threadingdef worker():print("Worker thread&#