【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.7 通过微调增强模型能力 (下篇)（⭐️⭐️⭐️ 重点章节！！！）

习题集：

1. 【单选题】在阿里云大模型微调中，以下关于预训练和微调的说法，错误的是？（ ）
   A. 预训练使用自监督/无监督学习方式
   B. 微调通常在大规模通用数据集上进行
   C. 预训练模型可以为下游任务提供初始模型
   D. 微调能让模型适应具体的下游任务

2. 【多选题】LoRA微调中，低秩r的设置与哪些因素有关？（ ）
   A. 训练数据量大小
   B. 模型参数量
   C. 任务复杂程度
   D. 硬件显存大小

3. 【单选题】在ms - swift框架中，每次计算验证损失时，框架会自动保存什么？（ ）
   A. 最佳模型参数
   B. 当前训练阶段的模型参数
   C. 所有训练阶段的模型参数
   D. 基础模型参数

4. 【多选题】以下哪些属于模型训练状态？（ ）
   A. 训练成功
   B. 欠拟合
   C. 过拟合
   D. 训练失败

5. 【单选题】当模型出现训练损失下降，但验证损失上升时，说明模型处于什么状态？（ ）
   A. 训练成功
   B. 欠拟合
   C. 过拟合
   D. 正常训练

6. 【多选题】在图像识别任务的微调中，以下哪些是关键点？（ ）
   A. 减少数据需求
   B. 优化锚框设置
   C. 增强对复杂背景下目标的识别能力
   D. 建立专业术语库

7. 【单选题】Freeze微调方法的特点是？（