基于 Playwright 构建小型分布式爬虫（进阶版）

在上篇基础上，我们已经完成了基本的调度器 ➡ Worker ➡ 存储系统的搭建。本节将继续升级，让系统更加健壮、高效、可视化！

1. 提升性能：异步批量写入 MongoDB

为什么需要批量写？

• 单条 insert_one() 插入，频繁建立连接，效率低。
• 批量 insert_many()，可以大幅减少 IO 次数，提高爬虫整体吞吐量。

如何改造 Worker？

在 Worker 内部，缓存抓取到的页面数据，每攒够 10条 或 达到 5秒，就统一批量写入。

核心改造版 Worker 示例：

import asyncio
import redis
from playwright.async_api import async_playwright
from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient  # 异步版 MongoDB 客户端BATCH_SIZE = 10
FLUSH_INTERVAL = 5  # 秒async def fetch_page(url):async with async_playwright() as p:browser = await p.chromium.launch(headless=True)page = await browser.new_page()await page.goto(url)title = await page.title()html_content = await page.content()await browser.close()return {'url': url