K8S容器POD内存快照导出分析处理方案

1. 获取K8S容器POD内存快照

# 进入k8s pod
kubectl  exec  -it   POD_NAME   -n  POD_NAMESPACE  --   /bin/sh# 获取java进程PID
ps   -ef  |   grep  java# 生成堆快照
jmap -dump:live,format=b,file=test_app_heap.hprof  PID# 查看堆概要
jmap -heap PID# 统计前10个内存消耗对象
jmap -histo:live  PID | head -n 10# 复制pod堆快照文件到宿主机
kubectl   cp  POD_NAMESPACE/POD_NAME:/example_pod/test_app_heap.hprof  test_app_heap.hprof

2. 分析工具

2.1 VisualVM

1. JDK 自带的图形化工具（建议从官网下载最新版以兼容更多功能）。

2. 操作步骤：
   ① 打开VisualVM → 点击 File > Load → 选择堆转储文件（如.hprof）；
   ② 在 "Heap Dump" 标签页查看整体内存分布（对象数量、占用大小）；
   ③ 切换到 "Objects" 视图 → 按占用空间排序（Size降序）；
   ④ 选中可疑对象 → 右键 "Show in GC Root Path" → 追踪其GC引用链，定位持有大内存的对象及其引用源。

2.2 Memory Analyzer (MAT)

1. Eclipse基金会开发的深度内存分析工具（推荐处理大型堆转储）。

2. 支持检测内存泄漏（如通过 Leak Suspects Report 自动生成泄漏报告）；

3. 提供对象依赖树（Dominator Tree）视图，识别内存瓶颈的关键对象。