当前位置：首页 > java >正文

基于大数据的京东手机销售数据可视化分析设计与开发03446原创的定制程序,java、PHP、python、C#小程序、文案全套、毕设程序定制、成品等

java 2025/9/2 10:23:35

论文题目：	基于大数据的京东手机销售数据
	可视化分析

2024年03月

摘要

随着电子商务行业的蓬勃发展和智能手机的普及，手机销售数据的管理和分析变得愈发重要。京东作为中国领先的电商平台，拥有大量的手机销售数据，这些数据蕴含着宝贵的市场信息和消费趋势，如何高效地管理和分析这些数据成为了电商企业提升竞争力和业务决策的关键。因此，开发一套基于Django框架和Python语言的京东手机销售数据可视化分析系统，结合MySQL数据库进行数据存储，并利用前端技术进行数据展示和用户交互，能够为电商企业提供强大的数据管理和分析工具，助力其更好地理解市场需求、优化销售策略，实现业务的持续增长和发展。

本研究基于Django框架和Python语言开发了一个功能丰富的京东手机销售数据可视化分析系统，旨在为用户提供一个全面的手机销售数据管理和可视化分析平台。系统涵盖了管理员和普通用户两种角色，管理员功能涵盖系统用户管理、手机数据管理、累计销售管理、每日销售管理、手机展示管理、系统管理、通知公告管理和资源管理模块；普通用户则可以浏览首页、查看通知公告、阅读手机资讯、浏览手机展示、管理个人账户和个人中心等功能。通过系统的建设，实现了手机销售数据的高效管理和可视化分析，为用户提供了便捷的数据展示和管理功能，助力电商企业进行数据驱动的决策，提升市场竞争力和用户体验。通过Django框架和Python语言的技术支持，结合MySQL数据库的数据存储和前端技术的应用，系统实现了管理员和普通用户之间的便捷交互，为手机销售数据的管理和分析提供了一个强大而高效的平台，推动了电商行业的数字化转型和创新发展。

关键词：京东手机销售数据可视化分析；Python语言；Django；MySQL数据库

Abstract

With the booming development of the e-commerce industry and the popularity of smartphones, the management and analysis of mobile phone sales data have become increasingly important. As a leading e-commerce platform in China, JD.com has a large amount of mobile phone sales data, which contains valuable market information and consumption trends. How to efficiently manage and analyze this data has become the key to enhancing competitiveness and business decision-making for e-commerce enterprises. Therefore, developing a JD mobile sales data visualization analysis system based on the Django framework and Python language, combined with MySQL database for data storage, and utilizing front-end technology for data display and user interaction, can provide powerful data management and analysis tools for e-commerce enterprises, help them better understand market demand, optimize sales strategies, and achieve sustained business growth and development.

This study developed a feature rich JD mobile sales data visualization analysis system based on the Django framework and Python language, aiming to provide users with a comprehensive mobile sales data management and visualization analysis platform. The system covers two roles: administrator and regular user. The administrator functions include system user management, mobile data management, cumulative sales management, daily sales management, mobile display management, system management, notification and announcement management, and resource management modules; Ordinary users can browse the homepage, view notification announcements, read mobile information, browse mobile displays, manage personal accounts and personal centers, and other functions. Through the construction of the system, efficient management and visual analysis of mobile phone sales data have been achieved, providing users with convenient data display and management functions, assisting e-commerce enterprises in data-driven decision-making, improving market competitiveness and user experience. Through the technical support of Django framework and Python language, combined with the data storage of MySQL database and the application of front-end technology, the system realizes convenient interaction between administrators and ordinary users, providing a powerful and efficient platform for the management and analysis of mobile sales data, and promoting the digital transformation and innovative development of the e-commerce industry.

Keywords: JD mobile phone sales data visualization analysis; Python language; Django; MySQL database

第 1 章 引言

1.1 选题背景

1.2 研究目的和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 主要研究内容

1.5 论文结构安排

第 2 章 相关理论和技术

2.1 B/S体系结构介绍

2.2 Django框架介绍

2.3 MySQL数据库

2.4 Python语言

2.5 协同过滤算法

第 3 章 京东手机销售数据可视化分析系统的需求分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性分析

3.1.2 经济可行性分析

3.1.3 操作可行性分析

3.2 系统需求分析

3.2.1 功能需求分析

3.2.2 非功能需求分析

3.3 系统用例分析

3.4 系统流程分析

3.4.1 数据增加流程

3.4.2 数据修改流程

3.4.3 数据删除流程

3.5 本章小节

第 4 章 京东手机销售数据可视化分析系统总体设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库概念结构设计

4.3.2 数据库逻辑结构设计

4.4 本章小结

第 5 章 关键模块的设计与实现

5.1 前台首页模块

5.2 登录模块

5.3 注册模块

5.4 通知公告模块

5.5 手机资讯模块

5.6 手机展示模块

5.7 系统用户管理模块

5.8 手机数据管理模块

5.9 累计销售管理模块

第 6 章 系统测试

6.1 测试的目的

6.2 系统部分测试

6.3 系统测试结果

第 7 章 结论

参考文献

致谢

第 1 章引言
1.1 选题背景

随着互联网技术的快速发展和智能手机的普及，电子商务行业蓬勃发展，手机销售作为电商领域的重要组成部分，市场需求不断增长。京东作为中国领先的电商平台，拥有庞大的手机销售数据，这些数据蕴含着消费者的购买偏好、市场趋势和产品销售情况等重要信息。然而，随着数据规模的不断增大，传统的数据处理和分析方法已经无法满足对大数据的高效处理和深度挖掘需求。在这样的背景下，结合大数据技术和协同过滤算法，开发一套基于Django框架和Python语言的京东手机销售数据可视化分析系统显得尤为重要。

大数据技术的应用可以帮助电商企业更好地管理和分析海量的销售数据，从中发现潜在的商业机会和消费者行为模式，为企业决策提供数据支持。同时，协同过滤算法作为推荐系统中常用的算法之一，能够根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的商品，提升用户体验和购物满意度。因此，结合大数据技术和协同过滤算法，开发京东手机销售数据可视化分析系统，不仅可以帮助电商企业深入了解市场需求和用户行为，还可以提高销售效率和精准营销能力，具有重要的实际意义和应用前景。

1.2 研究目的和意义

本研究的目的是基于京东手机销售数据，通过可视化分析，深入了解手机市场的变化趋势、消费者的购买行为和品牌竞争状况，为消费者购买手机、厂商制定产品策略以及平台运营者进行市场推广提供科学依据。随着互联网的迅猛发展，电子商务成为了人们购物的主要方式之一。而手机销售作为电子商务中最主要的品类之一，其销售数据的分析具有重要意义。

通过对京东手机销售数据的分析，可以帮助企业了解消费者的购买行为、喜好和需求，从而更好地制定销售策略和市场推广方案。例如，可以通过分析消费者对不同品牌、型号和功能的偏好，及时调整产品种类和库存，以满足客户的需求。另外，分析京东手机销售数据还可以帮助企业了解市场竞争态势。通过对不同品牌手机销售量和市场份额的分析，可以评估各个品牌的竞争力和市场地位。而对于投资者来说，了解市场竞争态势能够提供决策依据，从而选择具有发展潜力的手机品牌进行投资。

此外，通过数据可视化的分析，可以将庞大的销售数据以图形化表达的方式展示出来，直观地展示销售趋势、销售量、销售额等重要指标的变化和趋势。这有助于企业管理者和决策者更好地把握市场动向和变化趋势，及时作出决策调整，从而实现市场竞争的优势。

最后，基于大数据的京东手机销售数据可视化分析研究提供了一种分析方法和工具。大数据分析技术的应用，不仅可以提高分析的准确性和效率，还可以挖掘出一些隐藏的规律和关联性，为企业决策者提供更有价值的信息。

综上所述，基于大数据的京东手机销售数据可视化分析研究具有重要意义。它不仅可以帮助企业了解消费者的购买行为和市场竞争态势，还可以提供有效的决策依据和分析工具，为企业的发展和市场竞争提供支持。

1.3 国内外研究现状

在国内，电商领域的发展迅速，各大电商平台如淘宝、京东等不断优化销售数据管理和分析系统，通过数据挖掘和用户行为分析等技术手段，实现了销售预测、用户画像构建和个性化推荐等功能。近年来，随着大数据技术的兴起，一些研究机构和高校开始关注电商大数据分析和应用研究，探索如何利用大数据技术来提升电商企业的竞争力和用户体验。然而，针对手机销售数据的可视化分析系统的研究相对较少，尤其是结合大数据技术和协同过滤算法的综合应用研究尚不够深入。目前国内类似网站主要侧重于销售数据的展示和简单分析，对于深度挖掘和个性化推荐功能的研究还有待加强。

在国外，知名电商平台如Amazon、eBay等一直处于电商领域的领先地位，他们不仅建立了强大的销售数据管理和分析系统，还通过大数据技术和机器学习算法实现了智能化的数据分析和个性化推荐服务。这些平台利用用户行为数据、商品信息和市场趋势等多维度数据进行深度分析，为用户提供精准的商品推荐和个性化购物体验。然而，针对手机销售数据的可视化分析系统的研究仍相对较少，尚未有类似的系统在国际上得到广泛应用。因此，结合大数据技机和协同过滤算法，开发一套功能强大的京东手机销售数据可视化分析系统，有望为国际电商行业的发展提供新的思路和方法。

1.4主要研究内容

（1）系统设计与开发：基于Django框架和Python语言，结合MySQL数据库进行数据存储，设计和开发功能完善的京东手机销售数据可视化分析系统。系统将包括管理员和普通用户两种角色，管理员将具有系统用户管理、手机数据管理、销售数据分析、系统管理等功能，而普通用户则可以浏览手机资讯、查看手机展示、进行个人账户管理等操作。系统将注重用户友好性和操作便捷性，以提升用户体验和系统的易用性。

（2）数据管理与分析：系统将实现对京东手机销售数据的高效管理和深度分析，包括销售趋势分析、用户行为分析、产品推荐等功能。通过大数据技术，系统将能够实时监控和分析海量销售数据，为电商企业提供准确的数据支持和决策依据，帮助企业更好地了解市场需求和用户行为，优化销售策略和产品推广。

（3）个性化推荐：系统将结合协同过滤算法，实现个性化的商品推荐功能。通过分析用户的历史行为和偏好，系统将能够为用户推荐符合其口味和需求的手机产品，提高用户体验和购物满意度，增强用户粘性和忠诚度。

（4）系统优化与测试：对系统进行性能优化和功能测试，确保系统稳定运行和用户体验流畅。通过用户反馈和测试结果，不断改进系统功能和性能，提升系统的实用性和可靠性，确保系统能够满足用户需求并具备良好的扩展性。

（5）研究成果展示与推广：最终将研究成果进行展示和总结，撰写相关论文或技术报告，向学术界和业界分享研究成果。通过学术会议、论坛等渠道推广研究成果，促进相关领域的研究和应用，为电商行业的发展和创新提供有益参考。

1.5 论文结构安排

第一章：介绍研究的背景、意义和现状，阐述京东手机销售数据可视化分析系统的需求和重要性。

第二章：详细介绍系统采用的开发技术和工具，包括数据库选择、编程语言和系统架构。

第三章：对系统进行需求分析和可行性评估，明确功能和特点。

第四章：设计系统架构和功能模块，确保系统逻辑完整性和功能性。

第五章：描述系统实现过程，包括具体方法和技术细节，展示代码片段和界面截图。

第六章：系统全面测试和运行，评估系统稳定性和可靠性。

第七章：总结研究成果，展望未来发展方向。

第 2 章相关理论和技术
2.1 B/S体系结构介绍

B/S体系结构（Browser/Server）是一种常见的网络应用架构模式，其中用户通过浏览器作为客户端与服务器进行交互，所有的应用逻辑和数据处理都在服务器端完成。这种体系结构模式具有客户端轻量化、数据集中管理、网络传输、跨平台性和便于维护更新等特点，适用于各种Web应用程序，如电子商务和信息管理系统，提高了系统的灵活性和跨平台兼容性。

2.2 Django框架介绍

Django是一个采用Python语言编写的开源Web应用程序框架，遵循MVC设计模式，将应用程序分为模型、视图和模板三个部分，实现了数据管理、业务逻辑处理和用户界面展示的分离。其特点包括强大的后台管理功能、ORM支持、自动化的URL路由、安全性保护和可扩展性，为开发人员提供了构建高效、可扩展Web应用程序的工具和功能。Django框架适用于各种规模的Web应用程序开发，帮助开发人员快速构建安全可靠的Web应用。

2.3 MySQL数据库

MySQL是一种备受欢迎的开源关系型数据库管理系统，其开源免费的特性使其成为许多开发人员和组织的首选。作为关系型数据库，MySQL采用SQL语言进行数据操作，支持事务处理和ACID特性，确保数据的完整性和一致性。其高性能表现体现在能够处理大规模数据和高并发访问，提供了索引、缓存和优化器等功能，从而提升数据库的查询和操作效率。MySQL还具有良好的可扩展性，支持主从复制、分区表和分布式数据库等特性，适用于大规模应用和高负载环境。多平台支持使MySQL可以在各种操作系统平台上运行，包括Windows、Linux和macOS，具有较好的跨平台兼容性。

2.4 Python语言

Python是一种高级、通用、解释型编程语言，以其简洁易读、动态类型、多编程范式、强大标准库、跨平台性和庞大社区支持而闻名。Python语法简洁清晰，代码可读性高，无需显式声明变量类型，灵活性强，支持面向对象、函数式等多种编程范式。拥有丰富的标准库和第三方库，涵盖各领域功能模块，跨平台性良好，可在不同操作系统上运行。Python的庞大开发者社区提供丰富文档、教程和技术支持，使其成为广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能等领域的强大编程语言。

2.5 协同过滤算法

协同过滤算法是一种常用的推荐系统算法，通过分析用户的历史行为数据和用户之间的相似性，为用户推荐可能感兴趣的物品或内容。基于用户的协同过滤算法依据用户之间的相似性进行推荐，而基于物品的协同过滤算法则根据物品之间的相似性进行推荐。这些算法不需要事先对物品进行特征提取，具有灵活性，但也面临数据稀疏性和推荐结果解释性等挑战。尽管如此，协同过滤算法在电子商务、社交网络和内容推荐等领域得到广泛应用，为用户提供个性化、精准的推荐服务，提升用户体验和平台价值。

第 3 章京东手机销售数据可视化分析系统的需求分析
3.1 系统可行性分析

在系统开发之初，可行性分析是至关重要的步骤，需要对技术实施、经济投入和操作流程的可行性进行全面评估。技术可行性评估涉及系统开发所需技术的适应性和可实施性，包括技术方案的适应性和可获得性；经济可行性评估则关注系统开发和运营的成本与效益是否符合预期；操作可行性评估考虑系统实施后操作流程是否流畅。通过综合评估这三个方面，可以确定系统开发的可行性，为系统的顺利实施和成功运营提供重要依据。

3.2 技术可行性分析

基于Python语言开发京东手机销售数据可视化分析系统在技术上是完全可行的。Django作为一个轻量级但功能强大的Web框架，提供了构建Web应用程序所需的基础结构和工具，而Python作为一种成熟、稳定且广泛应用的编程语言，具有丰富的库和框架支持，能够满足系统在开发、部署和维护方面的需求。此外，Python的简洁易学和强大的社区支持也为系统的快速开发和问题解决提供了有力保障。因此，采用Django和Python开发京东手机销售数据可视化分析系统是技术上的合理选择，能够确保系统的顺利实现和稳定运行。

3.3 经济可行性分析

开发京东手机销售数据可视化分析系统并不需要投入太多，开发工具、服务器、数据库等，都可以通过网络搜索、下载、安装，只需要一台普通的计算机就可以完成操作，而且在系统功能规划上通过走访调查目前用户对京东手机销售数据可视化分析系统的需求，了解它们对系统具体实现的功能需求，然后进行设计开发，不存在任何开销，因此系统的开发在经济方面是可行的。

3.4 操作可行性分析

在操作方面，京东手机销售数据可视化分析系统也具有较高的可行性。python语言易学易用，有利于开发人员快速上手；Django框架提供了友好的开发环境和自动化管理界面，简化了系统的操作和维护；MySQL数据库具有良好的稳定性和性能，易于操作和管理。系统的操作界面直观清晰，功能模块完善，有利于用户快速熟悉和操作，提高工作效率。

综合来看，该系统在技术、经济和操作上都具备较高的可行性。这种系统结合了先进的技术，具有高效的数据处理和管理能力；在经济上具有成本控制和效益提升的优势；在操作上操作界面友好，易于使用。因此，该系统的开发和应用将为销售行业的信息化建设和管理带来实质性的好处，促进销售服务的现代化发展。

3.5 系统需求分析

3.6 功能需求分析

京东手机销售数据可视化分析系统的开发目的很简单，就是旨在通过数据可视化分析，探索京东手机销售数据中的趋势和规律，包括不同品牌、型号的销售情况，销售额随时间的变化趋势等；分析消费者的购买偏好，包括价格区间、功能需求、颜色偏好等，为企业制定产品策略提供参考；同时对不同地区的销售数据进行比较，了解各地市场的特点和需求差异，为区域营销提供支持；最后探索大数据技术在电商行业中的应用和发展，为企业提供数据驱动的决策支持。因此，系统在功能上划分为用户端和管理员端两部分。

前台用户端：

（1）用户注册：用户在注册页面输入账号、密码、昵称、邮箱、选择身份、姓名、性别、联系电话、商品类型等信息，点击“立即注册”按钮，注册成功后提示“注册成功”，返回首页。

（2）用户登录：用户点击登录，前端自动校验用户名和密码，输入正确则登录成功，输入错误则显示相应提示信息。

（3）通知公告：用户点击“通知公告”，系统展示所有通知公告，点击“详情”可查看详细信息。

（4）手机资讯：用户点击“手机资讯”可搜索查看资讯信息，可对资讯进行点赞、收藏和评论等操作。

（5）手机展示：点击“手机展示”显示所有手机展示，可搜索查看手机详细信息，包括名称、品牌、好评率、店名、参数等，可对展示信息进行点赞、收藏和评论等操作。

（6）我的账户：用户可在个人中心修改个人信息和密码。

（7）个人中心：用户点击“用户名”后选择“个人中心”可查看或删除个人收藏信息。

管理员端：

（1）个人资料：对个人的基本信息以及对自己账号登录的密码进行修改。

（2）系统用户：系统用户管理模块分为管理员和普通用户两部分。要添加新用户，用户可点击“添加”按钮，输入用户信息后点击“提交”，新用户信息将显示在用户界面。用户可点击“删除”按钮直接删除特定用户。

（3）手机数据管理：点击“手机数据列表”这个按钮可以查看到系统中所有的手机数据信息，管理员可进行查询、重置或删除等相应操作。如果需要添加新的手机数据信息，管理员可以在后台首先数据爬取整合京东各品牌的手机数据，然后下载导入文档另存为文件。按照文档上面的格式添加数据，最后点击导入按钮导入数据，生成最新手机数据信息。

（4）累计销售管理：管理员点击“累计销售管理”可对手机的累计销售信息进行管理，如果需要添加新的累计销售信息，管理员可以在后台先下载导入文档另存为文件，然后按照文档上面的格式添加数据，最后点击导入按钮导入数据，生成最新累计销售数据信息。

（5）每日销售管理：点击“每日销售管理”系统会把京东手机销售数据可视化分析系统当中所有手机的每日销售信息都显示出来，管理员可对每日销售信息进行导入数据，生成最新每日销售信息。

（6）手机展示管理：点击“手机展示列表”这个按钮可以查看到系统中所有发布的手机展示信息，管理员可进行详情、查看或删除等相应操作。也可以管控用户发布的评论信息。

（7）系统管理：主要是轮播图管理，可进行查询、删除、添加，查看详情等操作，添加的轮播图在前台首页展示。

（8）通知公告管理：可进行查询、重置、删除、添加，查看详情等操作，添加的通知公告在前台首页展示。

（9）资源管理：主要是对系统展示的手机资讯以及资讯分类进行增删改查等操作。

1. 1. 非功能需求分析

非功能性分析的含义是对系统的非功能需求和性能要求进行评估，利用对性能、可靠性、安全性、可用性和扩展性多方面来评估，确保平台能够满足用户和系统运行的要求。具体如下：

表3-1 京东手机销售数据可视化分析非功能需求表

非功能性要求	说明
性能	响应时间尽量控制在1s之内
可靠性	评估系统的稳定性、容错能力和数据完整性，保障系统在故障情况下正常运行。
安全性	评估用户身份认证、数据加密和访问控制等，保护用户信息和交易的安全。
可用性	评估系统的稳定性、故障处理能力和用户界面友好性，提供良好的用户体验。
扩展性	评估系统的可扩展性和灵活性，以便根据需求进行功能扩展和升级。

1. 系统用例分析

系统用例分析是对京东手机销售数据可视化分析系统中各功能模块的用户需求和行为进行详细分析，以识别和描述不同的用户使用情景。通过系统用例分析，可以深入了解用户在平台上的操作流程和交互方式，为系统设计和开发提供指导，确保平台能够有效满足用户的需求和期望。

京东手机销售数据可视化分析系统中用户角色用例图如图3-1所示：

图3-1 用户角色用例图

京东手机销售数据可视化分析系统中管理员角色用例图如图3-2所示：

图3-2管理员角色用例图

1. 系统流程分析

系统流程分析是通过特定的符号和线条展示用户在系统中的操作过程，以帮助开发人员更好地理解业务流程、发现潜在错误并完善系统。

1. 1. 数据增加流程

数据添加流程在系统中起着重要作用，包括以下步骤：用户登录系统并选择添加信息的功能入口；用户填写相应的信息内容，可能包括文字、图片、视频等形式；然后，用户提交信息，系统进行验证和处理，确保信息格式正确并符合系统规定；最后，系统将信息存储到数据库中，并根据权限设置决定信息的可见性。信息添加流程的设计和实现直接影响系统的数据完整性和用户体验，需要考虑用户友好性和数据安全性。图3-3就是数据删除时的流程图。

图3-3 数据增加流程图

1. 1. 数据修改流程

数据修改时的流程和上面介绍的数据增加时的流程差不多，如图3-4所示。

图3-4 数据修改流程图

1. 1. 数据删除流程

数据删除流程包括以下步骤：用户登录系统后，导航至信息管理功能入口，选择欲删除的信息并确认删除操作。系统执行删除处理并向用户反馈结果。用户可选择返回上级页面或继续其他操作。这一流程确保用户能够方便地删除不需要的数据，提高系统的易用性和用户体验。图3-5就是数据删除时的流程图。

图3-5 数据删除流程图

1. 本章小节

本章主要通过可行性分析、功能需求分析、系统用例分析和系统流程分析确定了京东手机销售数据可视化分析系统的功能要求。这些分析结果为系统的代码实现和测试提供了指导。可行性分析确保系统的技术、经济和操作可行；功能需求分析明确了系统的功能模块和要求；系统用例分析定义了系统功能和参与者；系统流程分析展示了系统的运行流程和数据流动路径。

第 4 章京东手机销售数据可视化分析系统总体设计
4.1系统架构设计

本京东手机销售数据可视化分析系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1京东手机销售数据可视化分析系统系统架构设计图

表现层（UI）：表现层是京东手机销售数据可视化分析系统的用户界面部分，负责与用户进行交互和展示信息。在表现层中，用户可以通过界面进行登录、填写手机数据、查看通知公告等操作。表现层的设计应注重用户友好性和视觉效果，确保用户能够方便快捷地操作系统。

业务逻辑层（BLL）：业务逻辑层是京东手机销售数据可视化分析系统及其重要部分，对系统的业务逻辑和流程控制进行处理。在业务逻辑层中，系统会对用户的请求进行处理，调用相应的服务和方法来实现业务功能，如验证用户身份、管理手机数据、累计销售等。业务逻辑层的设计应注重业务流程的合理性和逻辑性，确保系统的功能能够按照预期运行。数据层（DL）：数据层是京东手机销售数据可视化分析系统的数据存储和管理部分，负责与数据库进行交互，实现数据的读取、写入和更新操作。在数据层中，系统会定义数据表结构、建立数据库连接，并编写数据访问代码来实现对数据库的操作。数据层的设计应注重数据的完整性和安全性，确保数据的存储和管理符合系统需求。常见的数据层技术包括SQL语言、ORM框架等，用于实现系统与数据库之间的数据交互。通过以上三个层次的分工，京东手机销售数据可视化分析系统可以实现功能模块的清晰划分，提高系统的可维护性和扩展性，同时降低系统各层之间的耦合度，使系统更易于开发和维护。

4.2 系统功能模块设计

通过整体功能模块设计，我们将根据需求分析的结果，将系统的功能划分为不同的模块。每个模块负责实现特定的功能，并与其他模块进行协作。我们将详细定义每个模块的输入、输出、处理逻辑和相互依赖关系。具体的功能模块图如图4-2所示。

图4-2 京东手机销售数据可视化分析系统功能模块图

4.3数据库设计

数据库设计是系统开发中至关重要的一环，它涉及到数据的组织、存储和管理。在数据库设计中，我们将根据系统的需求设计数据库的概念结构和逻辑结构，包括定义实体、属性、关系和约束等。

4.3.1数据库概念结构设计

数据库概念结构设计主要涉及数据库的实体和实体之间的关系。通过实体-关系模型或者其他适当的模型，我们将定义系统中涉及的各个实体以及它们之间的联系。下面是整个京东手机销售数据可视化分析系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3京东手机销售数据可视化分析系统总E-R关系图

4.3.2数据库逻辑结构设计

数据库逻辑结构设计则是在概念结构的基础上，进行具体的数据库表设计。我们将定义每个表的结构、字段和约束，并建立表与表之间的关系。具体如下：

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表accumulated_sales (累计销售)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	accumulated_sales_id	int	10	0	N	Y		累计销售ID
2	phone_name	varchar	64	0	Y	N		手机名称
3	mobile_phone_brand	varchar	64	0	Y	N		手机品牌
4	positive_review_rate	varchar	64	0	Y	N		好评率
5	mobile_store_name	varchar	64	0	Y	N		手机店名
6	mobile_phone_number	varchar	64	0	Y	N		手机编号
7	related_websites	varchar	255	0	Y	N		相关网站
8	sales_quantity	int	10	0	Y	N	0	销售数量
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表daily_sales (每日销售)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	daily_sales_id	int	10	0	N	Y		每日销售ID
2	phone_name	varchar	64	0	Y	N		手机名称
3	mobile_phone_brand	varchar	64	0	Y	N		手机品牌
4	sales_date	date	10	0	Y	N		销售日期
5	add_sales	int	10	0	Y	N	0	新增销售
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表mobile_data (手机数据)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	mobile_data_id	int	10	0	N	Y		手机数据ID
2	phone_name	varchar	64	0	Y	N		手机名称
3	mobile_phone_brand	varchar	64	0	Y	N		手机品牌
4	positive_review_rate	varchar	64	0	Y	N		好评率
5	mobile_store_name	varchar	64	0	Y	N		手机店名
6	mobile_phone_number	varchar	64	0	Y	N		手机编号
7	related_websites	varchar	255	0	Y	N		相关网站
8	sales_quantity	varchar	64	0	Y	N		销售数量
9	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表mobile_display (手机展示)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	mobile_display_id	int	10	0	N	Y		手机展示ID
2	phone_name	varchar	64	0	Y	N		手机名称
3	mobile_phone_brand	varchar	64	0	Y	N		手机品牌
4	positive_review_rate	varchar	64	0	Y	N		好评率
5	mobile_store_name	varchar	64	0	Y	N		手机店名
6	related_websites	varchar	255	0	Y	N		相关网站
7	cover_photo	varchar	255	0	Y	N		封面图片
8	phone_parameters	longtext	2147483647	0	Y	N		手机参数
9	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
10	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
11	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
12	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
5	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
6	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

4.4本章小结

通过以上的设计工作，我们将为系统的开发提供清晰的指导和规范，确保系统能够按照需求进行开发，并且具备良好的可维护性和扩展性。

第 5 章关键模块的设计与实现
5.1 前台首页模块

前台首页界面是用户访问系统的入口页面，它应该展示平台的主要功能和特色，并提供导航链接以便用户浏览和搜索。首页界面的设计应注重页面的美观性和用户体验，同时也需要考虑页面的加载速度和响应性能。其主界面展示如下图5-1所示。

图5-1后台首页界面图

5.2 登录模块

用户登录界面用于已注册用户进行账号登录，用户需要输入正确的用户名和密码才能成功登录系统。登录界面应对用户的输入进行验证，并提供密码找回或重新注册的选项。界面如下图所示。用户登录流程如图5-2所示，登录界面如下图5-3所示。

图5-2 用户登录流程

系统登录界面如下图所示。

图5-3登录界面图

用户登录关键代码如下：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

1. 注册模块

用户注册界面用于新用户进行账号注册，用户需要填写必要的个人信息并选择合适的用户名和密码。注册界面应该进行输入验证和数据格式检查，确保用户提供有效的信息。界面如下图所示。注册流程图如图5-4所示，注册界面展示如下图5-5所示。

图5-3注册流程图

图5-4 前台注册界面图

注册关键代码如下:

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

5.4 通知公告模块

用户点击“通知公告”，系统展示所有通知公告，点击“详情”可查看详细信息。通知公告列表展示界面如下图所示。

图5-5通知公告界面图

5.5 手机资讯模块

用户点击“手机资讯”可搜索查看资讯信息，可对资讯进行点赞、收藏和评论等操作。手机资讯详情界面如下图5-6所示。

图5-6手机资讯界面图

5.6 手机展示模块

点击“手机展示”显示所有手机展示，可搜索查看手机详细信息，包括名称、品牌、好评率、店名、参数等，可对展示信息进行点赞、收藏和评论等操作。手机展示详情如下图所示。

图5-7手机展示详情界面图

5.7系统用户管理模块

系统用户管理模块分为管理员和普通用户两部分。要添加新用户，用户可点击“添加”按钮，输入用户信息后点击“提交”，新用户信息将显示在用户界面。用户可点击“删除”按钮直接删除特定用户。界面如下图5-8所示。

图5-8系统用户管理界面图

5.8 手机数据管理模块

管理员执行手机数据管理，并可以操作相关内容，管理员可以单个添加手机数据，也可以一键导入，一键导入方式管理员首先数据爬取京东各品牌手机数据，然后下载导入文档另存为文件，按照文档上面的格式添加数据，最后点击导入按钮导入数据，生成最新手机数据信息。管理员导入手机数据管理界面如下图5-9所示。

图5-9管理员导入手机数据管理界面图

5.9 累计销售管理模块

管理员执行累计销售管理，并可以操作相关内容，例如添加，查看，编辑和删除。管理员可以单个添加累计销售信息，也可以一键导入，累计销售的数据导入方式同手机数据管理相同。累计销售管理界面如下图5-10所示。

图5-10累计销售管理界面图

第 6 章系统测试

6.1 测试的目的

测试目的是为了验证系统的功能、性能和稳定性，以确保系统在实际应用中能够达到预期的要求。通过测试，可以发现潜在的问题和缺陷，并及时进行修复和改进。测试还可以评估系统的可靠性、安全性和用户体验，以提供一个高质量和可信赖的产品。此外，测试也有助于验证系统是否满足用户需求和预期，是否符合相应的标准和规范。总之，测试的目的是为了确保系统的质量和可靠性，从而为用户提供良好的使用体验和价值。

6.2系统部分测试

表6-1用户注册测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-001	输入有效信息	注册成功，跳转到登录页面
TC-002	输入已存在账号	显示账号已存在的提示信息
TC-003	输入无效信息	显示注册失败的提示信息，要求重新输入有效信息

表6-2用户登录测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-004	输入正确的账号密码	登录成功，跳转到个人主页
TC-005	输入错误的账号密码	显示登录失败的提示信息，要求重新输入正确的账号密码

表6-3 修改密码测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-006	输入有效密码	密码修改成功，显示修改成功的提示信息
TC-007	输入无效密码	显示密码无效的提示信息，要求重新输入有效密码
TC-008	输入错误原密码	显示原密码错误的提示信息，要求重新输入正确原密码

表6-4 手机数据测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-009	输入有效的手机数据信息	手机数据成功，显示记录成功的提示信息
TC-010	输入无效的手机数据信息	显示记录失败的提示信息，要求重新输入有效信息

表6-5 查看手机资讯测试用例

测试编号	测试内容	预期结果
TC-014	点击查看手机资讯	显示手机资讯页面，展示相关的文章、新闻等内容
TC-015	选择其他分类	显示所选分类下的相关文章、新闻等内容
TC-016	无可用手机资讯信息	显示暂无手机资讯的提示信息，提醒用户重新选择分类

6.3系统测试结果

综上所述，京东手机销售数据可视化分析在功能测试中表现良好，通过了所有测试用例。系统提供的用户注册、登录、修改密码、手机数据、查看手机资讯等主要功能都能正常运行，并能够给出预期的提示信息和结果。然而，为了确保系统的全面稳定性和质量，仍建议进行更多的综合性测试，包括性能测试、安全性测试和用户体验测试等，以进一步验证和改进系统的功能和性能。

第 7 章结论

在京东手机销售数据可视化分析系统的开发过程中，我们深刻认识到技术创新对电商行业的重要性。通过采用Django框架和Python语言等先进技术，我们成功打造了一个功能强大、操作便捷的系统，为用户提供了个性化、智能化的购物体验。系统的设计和实现不仅考虑了技术实现的可行性，还注重用户需求和操作流程的分析，致力于提升系统的易用性和用户满意度。通过协同过滤算法的运用，我们实现了个性化推荐功能，为用户提供更精准的商品推荐，增强了用户与平台的互动和忠诚度。在系统运行阶段，业务流程分析的应用使用户能够轻松进行数据操作，提高了系统的操作便捷性和用户体验。这一研究不仅展示了技术在电商领域的巨大潜力，也彰显了对用户需求的关注和团队的创新能力。希望这个系统能够为用户带来更智能、便捷的购物体验，为电商行业的数字化转型和创新发展贡献更多的力量，推动行业向着更智能、更便捷的方向发展。

参考文献

[1]王铭珠,张居晓,严家佳,等.数据科学与大数据技术专业发展现状与前景分析[J].科技风,2024,(08):149-152.DOI:10.19392/j.cnki.1671-7341.202408050.

[2]Pang L ,He K ,Zhang Y , et al.Predicting environmental risks of pharmaceutical residues by wastewater surveillance: An analysis based on pharmaceutical sales and their excretion data[J].Science of the Total Environment,2024,916170204-.

[3]鲁旭锋,吴斌.大数据技术在企业智能管理体系中的应用[J].电子技术,2024,53(01):98-99.

[4]李向阳,李欢.基于大数据技术的网络安全数据分析平台构建[J].无线互联科技,2024,21(01):58-60.

[5]Xu H .Statistical Analysis of Fresh Produce Retail Data in Convenience Stores and Optimization of Pricing Strategies[J].Information Systems and Economics,2023,4(10):

[6]Baozhuang N ,Jiayun L ,Jianhua Z , et al.Promised-delivery-time-driven reselling facing global platform's private label competition: Game analysis and data validation[J].Omega,2024,123

[7]班妙璇.基于Python的财务数据可视化应用探究[J].数字技术与应用,2023,41(05):29-31.DOI:10.19695/j.cnki.cn12-1369.2023.05.09.

[8]何芳.基于Scrapy的电子商务数据分析系统设计[J].电子技术与软件工程,2022,(24):200-204.

[9]范路桥,高洁,段班祥,等.基于Python+ECharts的手机销售数据可视化系统[J].电脑编程技巧与维护,2022,(06):78-81.DOI:10.16184/j.cnki.comprg.2022.06.046.

[10]周洁,夏换,刘建义.大数据视域下贵州茶叶销售数据分析及策略研究[J].南方农机,2022,53(11):39-41+48.

[11]刘星宇.MC手机销售公司数字营销策略案例研究[D].江西财经大学,2022.DOI:10.27175/d.cnki.gjxcu.2022.001882.

[12]张玉叶.基于PyEcharts的数据可视化[J].电脑知识与技术,2022,18(02):24-27.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2022.0006.

[13]邱红丽,张舒雅.基于Django框架的web项目开发研究[J].科学技术创新,2021,(27):97-98.

[14]刘长龙.Python高效开发实战[M].电子工业出版社:202108.521.

[15]魏君.探讨大数据技术对手机软件用户服务体验的改善[J].数字通信世界,2021,(04):180-181+183.

[16]常文丽.手机销售管理系统的分析与设计[J].无线互联科技,2021,18(05):45-46.

[17]汪洋,姜新通.MVC框架在Python与Django下的设计研究[J].电脑与信息技术,2021,29(01):55-57+63.DOI:10.19414/j.cnki.1005-1228.2021.01.017.

[18]Counterpoint Research Updates on Russia Online Smartphone Sales[J].Manufacturing Close - Up,2020,

[19]张龙,仲梁维.销售的大数据分析及对生产计划的影响的研究[J].软件工程,2020,23(05):35-37.DOI:10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2020.05.010.

[20]范丽.基于Python的数据可视化[J].电子世界,2020,(08):52-53.DOI:10.19353/j.cnki.dzsj.2020.08.025.

致谢

在完成本研究工作过程中，我们要向指导老师表示衷心的感谢。感谢老师在选题、需求分析、系统设计和实现等方面给予的细致指导和支持。老师的专业知识和经验对我们的研究工作起到了重要的指导作用。此外，还要感谢师兄师姐和同学们，他们在技术问题上给予了很多帮助和建议。感谢他们的悉心指导和无私分享，使我们能够更好地完成研究工作。最后，要感谢家人和朋友们对我们学业上的理解和支持。感谢他们的鼓励和陪伴，给予了我们坚持下去的动力。

感谢所有为本研究工作做出贡献的人们！你们的支持和帮助使本研究取得了成功。再次向所有相关人员表示衷心的感谢！

查看全文

http://www.xdnf.cn/news/19605.html