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深度学习-168-MCP技术之VSCode中安装插件Cline客户端应用MCP Server工具

java 2025/8/22 9:17:31

文章目录

1 MCP是什么
- 1.1 背景(LLM如何与外部系统交互)
- 1.2 MCP的架构三要素
- - 1.2.1 MCP Hosts(主机/宿主程序)
  - 1.2.2 MCP Clients(协议客户端)
  - 1.2.3 MCP Servers(协议服务器)
- 1.3 工作流程示例
2 支持MCP协议的客户端
- 2.1 AI编程工具Cline
- - 2.1.1 Cline配置模型
  - 2.1.2 Cline的两种运行模式
  - 2.1.3 测试应用
- 2.2 自定义MCPServer(python)
- - 2.2.1 toos.py
  - 2.2.2 main.py(点击运行)
  - 2.2.3 Cline配置MCP Server
  - 2.2.4 应用测试
- 2.3 MCP Server应用市场
- - 2.3.1 安装MCP Server(fetch)
  - 2.3.2 用于Desktop App(cline)
  - 2.3.3 应用测试
3 参考附录

在windows中手动安装MCP Server工具fetch，同时在VSCode中安装Cline插件，使用OpenRouter的免费模型api，基于mcp协议自动代理你的电脑。

1 MCP是什么

1.1 背景(LLM如何与外部系统交互)

如何让LLM与外部系统交互，一直是AI系统需要解决的问题，业内进行了不同方式的探索：
(1)Plugins：OpenAI推出ChatGPT Plugins，首次允许模型通过插件与外部应用交互。
插件功能包括实时信息检索（如浏览器访问）、代码解释器（Code Interpreter）执行计算、第三方服务调用（如酒店预订、外卖服务等）
(2)Function Calling：Function Calling技术逐步成熟，成为大模型与外部系统交互的核心方案。
(3)Agent框架Tools: 模型作为代理（Agent），动态选择工具完成任务，比如langchain的Tool。

一个企业，面对不同的框架或系统，可能都需要参考他们的协议，去开发对应Tool，这其实是一个非常重复的工作。
面对这种问题，Anthropic开源了一套MCP协议(Model Context Protocol)，它为连接AI系统与数据源提供了一个通用的、开放的标准，用单一协议取代了碎片化的集成方式。