openmv识别数字

Lenet是一种卷积识别网络,可以用来识别打印的，或者是手写的数字

利用NCC的模板匹配算法来进行数字识别，模板匹配需要我们事先保存需要匹配的数字以及字母的模板图片,模板匹配对于模板的大小和角度，有一定的要求

如果数字的大小和角度有所变换，我们的模板图片需要相应的修改，所以模板匹配有一定的局限性

而Lenet数字识别，只需要预先保存Lenet的神经网络的模型文件到openmv内置的flash里，允许例程就可以直接进行数字识别

对于数字的大小和角度，没有太大的要求

比如，数字大小或者角度变了的话，我们Lenet神经网络的数字识别，可以将你的数字识别出来

需要注意的是，无论是模板匹配还是Lenet神经网络的数字识别，openmv只能识别相对大一点的数字

openmv不能做ocr识别

获得训练数据集

推荐使用openmv采集的，采集的时候openmv处于实际识别的环境中