当前位置: 首页 > java >正文

数据结构:栈、队列、链表

目录

​队列

链表


        栈数据结构特点:先入栈的数据后出,此数据结构常用的方法有:入栈push、出栈pop、查看栈顶元素peek等,下方示例以数组实现栈结构

package com.ginko.datastructure;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;/*** 基于数组实现的栈*/
@Slf4j
public class ArrayStack {private int arr[];//栈存放的数据private int top;//栈顶索引/*** 构造栈* @param capacity 栈容量*/public ArrayStack(int capacity) {arr = new int[capacity];top = -1;//初始top为-1}/*** 出栈,从栈顶获取元素* @return*/public int pop() {if(top == -1) {throw new RuntimeException("栈为空,无法出栈...");}return arr[top--];//出栈后,栈顶下移}/*** 入栈* @param value 入栈数据* @return*/public void push(int value) {if(top == arr.length -1) {throw new RuntimeException("栈已满,无法入栈...");}arr[++top] = value;//入栈,先将栈顶++}/*** 获取栈顶数据* @return*/public int peek() {if(top == -1) {throw new RuntimeException("栈为空,没有栈顶数据...");}return arr[top];}public static void main(String[] args) {ArrayStack arrayStack = new ArrayStack(5);arrayStack.push(100);arrayStack.push(90);arrayStack.push(80);arrayStack.push(60);arrayStack.push(50);log.info("出栈数据:{}",arrayStack.pop()); log.info("出栈数据:{}",arrayStack.pop());log.info("栈顶数据:{}",arrayStack.peek());}
}

        测试效果如下,复合预期:

队列

        队列数据结构特点:先入队列的数据先出,此数据结构常用的方法有:入对enQueue、出对deQueue等,下方示例以数组实现队列结构

package com.ginko.datastructure;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;/*** 基于数组实现的队列*/
@Slf4j
public class ArrayQueue {private int arr[];//存放队列元素private int head;//队列头指针private int tail;//队列尾指针private int size;//队列里面数据的个数/*** 构造队列* @param capacity 队列容量*/public ArrayQueue(int capacity) {arr = new int[capacity];head = 0;tail = -1;size = 0;//队列没有数据}/*** 入队* @param value 加入队列的值*/public void enQueue(int value) {//队列满了就不能入队if(size == arr.length) {throw new RuntimeException("队列已满,无法加入队列...");}//加入队列加载数组的末尾arr[++tail] = value;size ++;//队列数据自增}/*** 出队,从队列头获取数据*/public int deQueue() {//队列满了就不能入队if(size == 0) {throw new RuntimeException("队列为空,无法出队列...");}//从队列头获取数据size--;//队列数据减少return arr[head++];}public static void main(String[] args) {ArrayQueue arrayQueue = new ArrayQueue(5);arrayQueue.enQueue(10);arrayQueue.enQueue(20);arrayQueue.enQueue(30);arrayQueue.enQueue(40);arrayQueue.enQueue(50);log.info("出队数据:{}",arrayQueue.deQueue());log.info("出队数据:{}",arrayQueue.deQueue());log.info("队列元素个数:{}",arrayQueue.size);}
}

        测试效果如下,复合预期:

链表

        链表数据结构特点:通过前后指针串联起来完整的数据,包含单向链表、双向链表等,下方示例演示单向链表,核心方法有链表插入元素,删除元素,遍历链表等。

package com.ginko.datastructure;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;/*** 链表,单向链表,在链表的末尾加入数据*/
@Slf4j
public class LinkList {Node head;//头节点int size;//链表中节点的个数public LinkList() {head = null;size = 0;}/*** 加入链表,加入链表的末尾* @param value*/public void addElement(int value) {if(head == null) {//加入链表头head = new Node(value,null);size ++;//链表中节点的个数return;}//找到此链表的末尾节点,遍历后temp节点就是末尾节点Node temp = head;while (temp.next != null) {temp = temp.next;}//新建末尾节点的下一个节点,然后设置末尾节点Node tailNodeNext = new Node(value,null);temp.next = tailNodeNext;size ++;//链表中节点的个数}/*** 删除链表中的元素,核心是找到删除节点的位置* @param value 要删除的链表数据*/public void delElement(int value) {if(head == null) {throw new RuntimeException("链表为空,无法删除元素...");}//删除表头节点if(head.value == value) {//要删除表头Node headNext = head.next;//直接将head next设置为表头就删除表头了head = headNext;size--;//链表中节点的个数}else {//非表头节点,需要遍历整个链表,查询出要删除的节点的上一个节点tempNode temp = head;while (temp.next != null && temp.next.value != value) {temp = temp.next;}if(temp.next.value == value) {if(temp.next != null) {temp.next = temp.next.next;//跳过要删除的节点,指向下一个节点}else {temp.next = null;}}size--;//链表中节点的个数}}/*** 输出链表节点数据*/public void outputLinkInfo() {Node headNode = head;while (headNode != null) {log.info("节点数据:{}",headNode.value);headNode = headNode.next;}}public static void main(String[] args) {LinkList linkList = new LinkList();linkList.addElement(10);linkList.addElement(20);linkList.addElement(30);linkList.addElement(40);linkList.addElement(50);linkList.outputLinkInfo();log.info("链表节点数量:{}",linkList.size);linkList.delElement(20);linkList.delElement(50);linkList.outputLinkInfo();log.info("链表节点数量:{}",linkList.size);}
}/*** 链表中的节点*/
class Node{int value;//节点的值Node next;//链表指针,指向下一个节点public Node(int value,Node next) {this.value = value;this.next = next;}
}

        测试效果如下,复合预期:

http://www.xdnf.cn/news/15089.html

相关文章:

  • OpenCV实现感知哈希(Perceptual Hash)算法的类cv::img_hash::PHash
  • 亿级流量下的缓存架构设计:Redis+Caffeine多级缓存实战
  • C#中的设计模式:构建更加优雅的代码
  • 深入探究编程拷贝
  • 【Spring Boot】Spring Boot 4.0 的颠覆性AI特性全景解析,结合智能编码实战案例、底层架构革新及Prompt工程手册
  • Vue 表单开发优化实践:如何优雅地合并 `data()` 与 `resetForm()` 中的重复对象
  • 两台电脑通过网线直连形成局域网,共享一台wifi网络实现上网
  • 排序算法(一):冒泡排序
  • nginx 负载均衡配置(加解决重复登录问题)
  • 没有管理员权限,在服务器安装使用 Jupyter + R 内核
  • 【Linux仓库】命令行参数与环境变量【进程·伍】
  • 如何通过多点监控提升公网 IP 的稳定性和访问可用性
  • 全球化 2.0 | 印尼金融科技公司通过云轴科技ZStack实现VMware替代
  • 业务建模如何让金融数字化转型 “轻” 装上
  • rom定制系列------红米note10 5G版camellia原生安卓14批量线刷 miui安卓11修改型号root版
  • C语言:20250711笔记
  • 动态规划初步(完全背包)
  • T16IZ遥控器教程__遥控器与无人机对频
  • 线性回归原理推导与应用(十):逻辑回归多分类实战
  • 视频人脸处理——人脸面部动作提取
  • Spring Boot主从数据库完全教程 - 从零到精通
  • ubuntu22默认安装firefox使用snap安装还老打不开解决办法
  • Unity Demo——3D平台跳跃游戏笔记
  • IDE 关联 Git 操作
  • Flutter、Vue 3 和 React 在 UI 布局比较
  • windows下安装 redis
  • 代账行业数字化破局:从“知道”到“做到”,三步走稳赢!
  • 【Java】【力扣】102.二叉树层序遍历
  • 【TCP/IP】18. 因特网服务质量
  • PyTorch 与 Spring AI 集成实战