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计算机视觉与深度学习 ｜ 两种经典的低照度增强算法：多尺度Retinex(MSR)和自适应直方图均衡化(CLAHE)

java 2025/6/21 1:53:28
  • 本文将深入解析两种经典的低照度增强算法：多尺度Retinex(MSR) 和 自适应直方图均衡化(CLAHE)，并附完整Matlab实现代码。

一、多尺度Retinex算法 (MSR)

原理

基于人眼视觉系统的Retinex理论：图像 I ( x , y ) I(x,y) I

http://www.xdnf.cn/news/13349.html

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