什么是零镜头泛化（Zero-Shot Generalization）

什么是零镜头泛化（Zero-Shot Generalization）？

零镜头泛化是指模型在未经过任何特定任务训练的情况下，仅通过自然语言指令或提示（Prompt）就能完成该任务的能力。

• 核心特点：

  • 无需任务特定数据：模型从未见过该任务的输入-输出示例，甚至未针对该任务进行微调。
  • 依赖预训练知识：模型通过预训练（如海量文本数据）学习到通用语言规律和世界知识，再通过提示激活相关能力。
  • 自然语言交互：通过提示词（如“请将这句话翻译成法语”）引导模型调用内部知识完成任务。

• 示例：

  • 若模型仅在英语文本上训练过，但通过提示“Translate ‘I love you’ to Spanish”，能输出“Te amo”，这就是零镜头泛化。
  • 模型从未学过“判断电影评论情感”，但通过提示“以下评论是积极还是消极？[文本]”，能正确分类情感，也是