当前位置: 首页 > java >正文

微软认证考试科目众多?该如何选择?

在云计算、人工智能、数据分析等技术快速发展的今天,微软认证(Microsoft Certification)已成为IT从业者、开发者、数据分析师提升竞争力的重要凭证。但面对众多考试科目,很多人不知道如何选择。本文将详细介绍微软认证的考试方向、适合人群、等级划分及备考策略,助你找到最适合自己的认证路径!

一、微软认证的核心方向

微软认证体系覆盖多个技术领域,主要分为以下四大方向:

 

1. 云计算与运维(Azure方向)

  • 适合人群:IT运维工程师、系统管理员、云架构师、网络安全工程师

  • 热门认证: 入门级:AZ-900(Microsoft Azure基础)——适合零基础了解云计算概念。 管理员级:AZ-104(Microsoft Azure管理员)→ 进阶AZ-305(Azure解决方案架构师专家)。 安全专项:SC-900(安全、合规与身份基础)、SC-300(Microsoft身份与访问管理)。

  • 职业价值:

随着企业加速上云,Azure认证成为云计算岗位的“黄金标准”,尤其适合想进入云运维、云架构、云安全领域的从业者。

2. 开发与工程(含AI开发)

 

 

  • 适合人群:软件工程师、全栈开发者、AI工程师、DevOps工程师

  • 热门认证:

基础开发:MS-900(Microsoft 365开发基础)。

云开发:AZ-204(Azure开发者)→ 高阶 AZ-400(Azure DevOps专家)。

AI方向:AI-900(AI基础)、AI-102(Azure AI工程师)。

  • 关键技能: 掌握Azure云服务开发(如Azure Functions、Cosmos DB)、GitHub协作、AI模型部署等能力,适合希望提升云原生开发、自动化运维、AI工程化的开发者。

3. 数据分析与商业智能(Power BI + Azure数据)

  • 适合人群:数据分析师、商业分析师、财务分析师、数据工程师

  • 热门认证:

入门级:PL-900(Power Platform基础)。

核心认证:PL-300(Power BI数据分析师)。

高阶扩展:DP-600(Azure企业数据分析师)。

  • 优势: Power BI是全球使用最广泛的商业智能工具之一,PL-300认证尤其受企业青睐,适合从事数据可视化、业务分析、数据建模的职场人。

 

 

 

4. 现代办公与协作(Microsoft 365)

  • 适合人群:IT支持、企业培训师、行政管理人员

  • 热门认证:

基础认证:MS-900(Microsoft 365基础)。

管理员:MD-102(终端管理员)、MS-102(Microsoft 365管理员)。

  • 适用场景: 适合企业IT运维、Microsoft 365部署与管理、终端设备管理等相关岗位,提升企业数字化办公能力。

 

二、微软认证的等级划分

微软认证按难度分为三个层级,可根据自身职业阶段选择:

Fundamental(基础级)

  • 适合零基础或非技术背景人士。

  • 代表考试:AZ-900、AI-900、PL-900。

Associate(中级)

  • 需1-2年相关经验,适合在职提升。

  • 代表考试:AZ-104(Azure管理员)、PL-300(Power BI)。

Expert(专家级)

  • 需较深技术积累,如云架构师、DevOps专家。

  • 代表考试:AZ-305(Azure架构师)、AZ-400(DevOps专家)。

 

 

三、如何选择适合自己的认证?

1. 根据职业目标选择

  • 想进入云计算行业? → 从AZ-900开始,再考AZ-104 → AZ-305。

  • 想成为数据分析师? → 先考PL-900,再进阶PL-300。

  • 开发者转型AI/云原生? → 学习AZ-204(Azure开发)+ AI-102(AI工程)。

2. 根据当前水平选择

  • 零基础/学生:从Fundamental级入手,搭配实战项目。

  • 在职人士:直接挑战Associate或Expert级,提升竞争力。

3. 考试形式与费用

  • 考试方式:线上监考(Pearson VUE)或线下考点。

  • 题型:选择题+实验题(部分需实操环境配置)。

  • 费用:约100-200美元/科。

http://www.xdnf.cn/news/12092.html

相关文章:

  • NineData云原生智能数据管理平台新功能发布|2025年5月版
  • MacOS解决局域网“没有到达主机的路由 no route to host“
  • Kafka 安装教程(支持 Windows / Linux / macOS)
  • 【hadoop】Davinci数据可视化工具的安装部署
  • wpf Behaviors库实现支持多选操作进行后台绑定数据的ListView
  • Kafka入门-生产者
  • 沪铜6月想法
  • C#入门学习笔记 #8(委托)
  • 大模型面试题总结
  • 达芬奇·DaVinci Resolve Studio——影像美学的巅峰之翼
  • iOS 项目怎么构建稳定性保障机制?一次系统性防错经验分享(含 KeyMob 工具应用)
  • 【十年技术演进深度解构:车载充电机(OBC)将成为新能源汽车的“能源大脑”】
  • .NET 8集成阿里云短信服务完全指南【短信接口】
  • HttpServletRequest常用方法
  • 【学习记录】Linux 密码破解实战
  • Stream流性能分析及优雅使用
  • FSC认证概述?FSC认证的核心原则与标准?FSC认证的市场价值与意义
  • 数学知识体系难易程度表及关系
  • (25)课41 删除外键约束:ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
  • Python绘图库及图像类型之基础图表
  • 6个月Python学习计划 Day 14 - 阶段复盘 + 项目练习测试
  • Qwen2.5-VL - 多模态旋转位置嵌入(Multimodal Rotary Position Embedding, MRoPE)
  • 计算机操作系统知识点总结②
  • 天机学堂(我的课表)
  • winform下DevExpress中datagridview中数据批量保存不上
  • 【python深度学习】Day 44 预训练模型
  • 安装 Nginx
  • 一则systemctl service诡异问题
  • GAN模式崩塌难题:成因分析与多维度解决方案
  • stripe支付测试,ngrok无法使用?免费vscode端口转发,轻松简单!