Nebula图数据库

Nebula 通常指 Nebula Graph，是一款开源的分布式图数据库系统1。以下是其相关介绍1：

• 特点
  • 高性能：能处理千亿顶点和万亿边的超大规模数据集，提供毫秒级查询延迟，在处理大规模数据时，也能维持低时延的读写和高吞吐量。
  • 分布式架构：采用 shared - nothing 分布式架构，支持线性扩容，可通过添加节点来扩展系统，以处理大量数据和查询负载，且能无缝扩展或收缩，适应业务波动。所有数据副本均匀分布在集群中，提升整体性能和可用性。
  • 安全性：提供基于角色的访问控制，增加数据安全维度，并且支持多个图空间，不同图空间内的数据是安全隔离的。
  • 可扩展性：支持多种存储引擎类型，查询语言也可以拓展支持新的算法，还具备与 Spark、Flink、HBase 等产品整合的能力。
  • 事务性：支持分布式 ACID 事务，确保数据完整性。
  • 多语言支持：提供多语言的客户端和查询接口，逐步兼容 openCypher，Cypher 用户可轻松上手。
  • 可视化：有 Nebula Dashboard、Nebula Explorer、Nebula Graph Studio 等可视化工具，方便用户进行集群运维、数据探索分析等操作。
• 应用场景
  • 社交网络：用于构建复杂的用户关系网络，可快速检索并发现关联，处理数十亿人和数万亿人际关系的社交网络信息，并在海量并发的情况下，提供快速的好友推荐和工作岗位查询。
  • 推荐系统：利用用户行为和物品间的关系生成个性化推荐，能够及时处理访问者产生的实时信息，并且精准推送文章、视频、产品和服务。
  • 知识图谱：构建语义网络，支持智能问答和数据分析，自然语言可以转化为知识图谱，存储在 Nebula Graph 中，为智能问答系统提供支持。
  • 安全分析：追踪异常活动和资金流向，预防欺诈，借助 Nebula Graph，可以很容易地检测出诈骗团伙或其他复杂诈骗行为。
  • 人工智能：作为 AI 模型训练的数据基础，助力模式识别和预测