insightface==0.7.3 编译失败

你的错误是 insightface==0.7.3 编译失败，根本原因在于它依赖的底层库 simsimd 需要使用 AVX512 指令集，而你的编译环境（GCC 或 CPU）不支持 AVX512，所以构建失败。

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✅ 解决方案

我们有两个路径可以选择：

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✅ 方法一：安装官方预编译版本（推荐）

InsightFace 从 v0.7.3 开始采用 pyproject.toml + simsimd 加速，需要编译器和 CPU 支持 AVX512。大部分服务器（尤其是 AMD 或老款 Intel）并不支持 AVX512，所以你可以使用更稳定的旧版本（如 v0.7.2 或以下）：

pip install insightface==0.7.2

这个版本不会用 simsimd，也就不会尝试启用 AVX512，加上 InsightFace 本身已经打好 wheel 包，无需编译，更容易兼容。

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🔧 方法二：强制跳过 AVX512 编译（不推荐）

这需要你手动修改源码或打补丁，例如：

1. Fork simsimd 仓库或 insightface 源码；

2. 找到 simsimd.h 中如下语句：

   #pragma GCC target("avx2", "avx512f", "avx512vl", "bmi2", "avx512bw", "avx512vpopcntdq")
   

   改成：

   #pragma GCC target("avx2")
   

3. 再重新 pip install . 安装 insightface。

🚫 这种方式不稳定，容易因为环境差异再次失败，不推荐。

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🔍 验证 insightface 是否安装成功

运行：

python -c "import insightface; print(insightface.__version__)"

确认没有报错即可。

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✅ 总结

方法	说明	稳定性	推荐度
pip install insightface==0.7.2	使用无 AVX512 要求的旧版本	✅ 稳定	⭐⭐⭐⭐⭐
自行修改源码编译	跳过 AVX512 限制	❌ 不稳定，复杂	⭐

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是否需要我帮你写一条适用于 roop 的完整 pip install 命令，包括 insightface、onnxruntime、face_detection 等依赖？