Android本地语音识别引擎深度对比与集成指南：Vosk vs SherpaOnnx
技术选型对比矩阵
| 对比维度 | Vosk | SherpaOnnx |
|---|---|---|
| 核心架构 | 基于Kaldi二次开发 | ONNX Runtime + K2新一代架构 |
| 模型格式 | 专用格式（需专用工具转换） | ONNX标准格式（跨框架通用） |
| 中文识别精度 | 89.2% (TDNN模型) | 92.7% (Zipformer流式模型) |
| 内存占用 | 60-150MB | 30-80MB |
| 迟表现 | 320-500ms | 180-300ms |
| 多线程支持 | 有限 | 全流程并行优化 |
| 词增强 | 需重新训练模型 | 运行时动态注入 |
| 社区生态 | 成熟稳定 | 快速迭代（K2技术社区驱动） |
Vosk集成
集成步骤概览
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获取源码：克隆 Vosk_android 的 GitHub 仓库：
git clone https://github.com/alphacep/vosk-android-demo -
导入示例工程：在 Android Studio 中打开示例项目 Vosk_android_demo。
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下载配置中文模