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数字化转型- 数字化转型路线和推进

ds 2025/5/18 10:50:26

数字化转型三个阶段

百度百科给出的企业的数字化转型包括信息化、数字化、数智化三个阶段

信息化是将企业在生产经营过程中产生的业务信息进行记录、储存和管理，通过电子终端呈现，便于信息的传播与沟通。
数字化通过打通各个系统的互联互通，让数据得以连接。通过基于大量沉淀在业务系统中的运营数据，对这些数据进行综合地、多维地分析，对企业的运作逻辑进行数字建模、优化，指导并服务于企业的日常运营。
数智化是数字化和智能化的合称，在数字与智能技术手段的支持下，建立决策机制的自优化模型，实现状态感知、实时分析、科学决策、智能化分析与管理、精准执行的能力。借助数字化模拟人类智能，让智能数字化，进而应用于系统决策与运筹等能力。通过数字智能化和智能数字化，帮助企业优化现有业务价值链和管理价值链，增收节支、提效避险，实现从业务运营到产品/服务的创新，提升用户体验，构建企业新的竞争优势，进而实现企业的转型升级。

一、数字化转型深度

数字换转型深度包含：连接-数据-赋能 - 智能

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具体实现包括了信息系统应用 - 信息系统集成 - 数据驱动 - 知识赋能 - 智能自主几个关键的阶段。

1. 1 知识赋能。

知识赋能是数据到智能之间，增加一个的阶段。

数据不直接跳跃到智能化，而是需要对数据进行加工处理，将我们的私有经验，发现的规律显性化融入到知识经验库里面，这个是朝智能化发展相当重要的一步。

企业要应用人工智能一定是涉及到通用大模型+企业私有知识经验，两者缺一不可。企业的知识赋能做到越充分，越容易演进到智能自主这个阶段。知识赋能这个阶段的关键作用在于企业基于已有的信息和数据，如何构建知识经验库实现知识和数据的融合。

在知识赋能阶段可以借助AI和人工智能，比如构建智能化知识库，这个阶段主要是实现辅助人进行决策和执行。

1.2 智能自主

智能自主是智能化高级阶段，知识推理也是AI完成的，知识应用解决业务场景问题也是AI完成的。也就是AI完全可以完成从信息-数据-知识-智能-应用的完整端到端闭环。

智能自主能够根据自身的知识和环境信息主动地执行动作、做出决策，还能与其他智能体或人类进行交互和协作，以完成特定的任务或目标。

在具体的执行过程中，智能自主基于对业务场景相关主体、客体、空间等的运行功能等进行智能自主感知、分析、预测决策和学习进化的智能模型,在相应范围内,实现协同工作的主体与空间之间(如人和机器),以及主体与主体之间(如企业内部团队/员工之间、企业与外部合作伙伴之间、外部合作伙伴相互之间)，基于能力赋能的客体(如关键业务行为活动)自组织自适应运行、智能自主协作与自学习进化(业务功能化、功能模型化、模型智能化、智能自主化)。

二、数字化转型的广度

数字化转型的广度的三个阶段：企业内部信息化，消费互联，产业互联。
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2.1 企业内部信息化

企业内部的信息化似基础平台建设，围绕ERP的横向价值链信息化，围绕MES为核心的纵向信息化，同时横向和纵向的集成和协同等。

2.2 消费互联

消费互联网是指于消费领域的互联网技术的应用，通过数字化手段实现线上购物、支付、物流等过程的完整链条，从而实现消费的便利和效率提升。

2.3 产业互联

产业互联网是基于互联网技术和生态，对各个垂直产业的产业链和内部的价值链进行重塑和改造，从而形成的互联网生态和形态。产业互联网是一种新的经济形态，利用信息技术与互联网平台，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，实现互联网与传统产业深度融合。

四、数字化转型的本质

数字化转型本质是业务问题，其次才是技术问题

4.1 数字化转型本质内容

而对于数字化转型的本质主要包括三个方面的内容。

连接：万物互联，解决人和人，人和物，物和物的连接问题
数据：连接后产生集成和协同，协同过程自然会产生数据
智能：数据经过加工和提炼，形成智能化分析应用

三者相辅相成，连接的价值不仅仅是支撑了业务协同和产生数据。数据支撑业务运作，数据反哺业务；而数据本身持续积累，从而实现应用于分析和决策，数据产生智能。

4.2 数字化转型推进

思路1：按连接-数据-智能思路演进

连接-数据 -智能是最基本的数字化演进路线。
企业在进行数字化建设的时候优先还是要考虑解决连接和协同问题。其次是数据驱动运营，数据贯穿整个数字化建设生命周期，即业务和数据建设两条线是并行的。最后是智能，这里的智能是指自适应地进行规则调整和优化，但是这个阶段的视线需要的是大数据的积累，需要逐步推进，慢慢优化。