Python中常用的数据类型
Python中常用的数据类型可分为 8种核心类型，以下是分类说明：
一、数字类型
1. 整型（int）
用于表示整数，如 5, -3, 057。
2. 浮点型（float）
表示带小数点的数值，如 3.14, -0.556。
3. 布尔型（bool）
仅包含 True 和 False，用于逻辑判断。
二、序列类型
1. 字符串（str）
文本数据，如 “hello”，支持单引号、双引号或三引号定义。
2. 列表（list）
有序可变序列，如 [1, “a”, True]，元素可增删改。
3. 元组（tuple）
有序不可变序列，如 (1, “a”)，创建后不可修改。
三、集合类型
1. 集合（set）
无序不重复元素集合，如 {1, 2, 3}，支持交并差操作。
四、映射类型
1. 字典（dict）
键值对集合，如 {“name”: “Alice”, “age”: 20}，通过键快速访问值。
五、其他补充类型
1. 空值（NoneType）：表示空值，仅含 None 一个实例。
2. 字节类型（bytes）：如 b’hello’，用于二进制数据存储。
数据类型特点总结：
| 类型 | 可变性 | 常用场景 |
|---|---|---|
| int | 不可变 | 数值计算 |
| float | 不可变 | 科学计算或小数处理 |
| bool | 不可变 | 条件判断 |
| str | 不可变 | 文本处理 |
| list | 可变 | 动态数据集合操作 |
| tuple | 不可变 | 固定数据存储（如配置项） |
| set | 可变 | 去重或集合运算 |
| dict | 可变 | 键值映射（如配置文件、JSON） |
以上类型覆盖了Python编程中绝大多数场景，掌握它们的特性和操作是数据处理的核心基础。