当前位置: 首页 > ds >正文

法国蒙彼利埃大学团队:运用元动力学模拟与马尔可夫状态模型解锁 G 蛋白偶联受体构象动态机制

Image

 

背景简介

在生命科学领域,G 蛋白偶联受体(GPCRs)一直是研究的热点。它作为膜蛋白家族的重要成员,承担着细胞对多种刺激的响应任务,从激素、神经递质到外源性物质的信号传导都离不开它。据估计,约三分之一的获批药物都以 GPCRs 为靶点。

然而,尽管过去十年间 GPCRs 的结构研究取得了显著进展,已解析的结构超过 1000 个,但我们对其激活机制的理解仍不全面。这些实验结构仅捕捉到少数低能量状态,无法展现细胞外配体对 GPCRs 激活的变构调控全貌。实际上,GPCRs 的信号传导由一系列处于动态平衡的构象状态所控制,细胞外配体和细胞内蛋白伙伴通过调节这些平衡,形成了复杂的能量景观。

为了深入探究这一复杂机制,法国蒙彼利埃大学团队开展了一项重要研究。他们采用了一种创新的计算策略,将有偏(元动力学)和无偏分子动力学模拟与马尔可夫状态建模相结合,对生长激素促分泌素受体(GHSR1a)的构象景观进行了细致刻画。GHSR1a 作为典型的 A 类 GPCR,具有较高的组成型活性,是研究 GPCRs 激活和抑制机制的理想模型。

结果速览

在研究方法上,科研人员首先对 612 个已发表的 A 类 GPCR 结构进行主成分分析(PCA)。经过筛选和处理,最终选取 200 个结构的 Cα 原子坐标进行 PCA,得到的主成分用于元动力学模拟的集体变量(CVs)(图 1)。

图1. A,  GHSR-1a 在膜中的结构,粉色到紫色的部分为 PCA 考虑的跨膜区域残基。B, 实验结构在 PC1 和 PC2 上的投影

图1. A, GHSR-1a 在膜中的结构,粉色到紫色的部分为 PCA 考虑的跨膜区域残基。B, 实验结构在 PC1 和 PC2 上的投影

通过元动力学模拟,研究人员发现不同配体对 GHSR1a 的构象空间有显著影响。例如,激动剂结合时,受体能探索更广泛的构象空间;而拮抗剂和反向激动剂存在时,受体的构象空间被限制在非活性状态,图 2清晰呈现出这种差异。

图2. 不同配体结合时 GHSR1a 的自由能曲线

图2. 不同配体结合时 GHSR1a 的自由能曲线

为了更精确地描述受体的能量景观,研究人员构建了马尔可夫状态模型(MSMs)。通过对大量无偏 MD 模拟数据的分析,MSMs 成功捕捉到不同配体对 GHSR1a 能量景观的微妙影响。研究不仅确认了受体的活性、非活性状态,还发现了两个新的中间状态:intermediate 1 和 intermediate 2(图 3)。

图3.  apo、激动剂结合和拮抗剂结合状态下 GHSR1a 的 MSM 自由能景观,不同颜色代表不同的亚稳状态

图3. apo、激动剂结合和拮抗剂结合状态下 GHSR1a 的 MSM 自由能景观,不同颜色代表不同的亚稳状态

这些发现为理解 GHSR1a 的激活机制提供了重要线索。Intermediate 1 可能为内源性激动剂 ghrelin 肽提供进入受体的途径;Intermediate 2 则可能在细胞内蛋白伙伴的预偶联中发挥作用。(图4)

图4. 亚稳状态之间的平均首次通过时间(MFPT)。误差表示从转移矩阵的贝叶斯后验分布中抽取的 100 个样本计算得到的 95% 置信区间的上下限

图4. 亚稳状态之间的平均首次通过时间(MFPT)。误差表示从转移矩阵的贝叶斯后验分布中抽取的 100 个样本计算得到的 95% 置信区间的上下限

总结

这项研究通过创新的研究方法,成功揭示了 GHSR1a 的构象动态和配体调控机制,为靶向 GPCRs 的药物研发提供了关键信息,推动了该领域的发展。

http://www.xdnf.cn/news/5838.html

相关文章:

  • Linux 服务器用 SSH 拉取多个 Git 工程
  • LeRobot 项目部署运行逻辑(七)—— ACT 在 Mobile ALOHA 训练与部署
  • 开发工具分享: Web前端编码常用的在线编译器
  • Matlab 基于滑模自抗扰的高速列车自动驾驶算法研究
  • Linux 软硬连接详解
  • linux下minio的进程管理脚本
  • LMFD格子多相流体力学仿真机:超级计算如何实现平民化?
  • Java高频面试之并发编程-16
  • Mysql的索引,慢查询和数据库表的设计以及乐观锁和悲观锁
  • AUTOSAR图解==>AUTOSAR_TR_GeneralBlueprintsSupplement
  • 知网AI检测对抗智能体,降AI率不再单独花钱!
  • ESP32 web服务导致的lwip “pbuf_free: p->ref > 0问题
  • 【001】renPy android端启动流程分析
  • 内存对齐(Memory Alignment)
  • 4399(简易版) GOC小游戏
  • [python] 面向对象的三大特性-封装及新式类
  • Autoregressive Distillation of Diffusion Transformers
  • IOP|2025第二届机电一体化、机器人与控制系统国际会议(MRCS2025)
  • 电流互感器使用全攻略
  • Hugging Face汉化教程及注册使用详解
  • python-74-Nacos技术之单机模式安装Nacos并使用Python操作Nacos
  • 【Ansible】之inventory主机清单
  • 用 openssl 测试 tls 连接
  • Redis+Caffeine构造多级缓存
  • 多模态链式思考推理:让大模型更像人类一样思考
  • C——五子棋小游戏
  • 互联网大厂Java求职面试:优惠券服务架构设计与AI增强实践-3
  • cursor 出现问题 为客户解决问题
  • 大模型科研能力评价参考平台上线,推动技术创新与发展
  • Koa知识框架