策略优化基础网格搜索与参数优化

网格搜索的核心思想是将每个参数的可能取值进行组合，然后逐一评估这些组合的性能。例如，假设有一个策略函数strategy(a, b)，其中a和b是两个需要优化的参数。如果为a设定了3个可能的取值[1, 2, 3]，为b设定了2个可能的取值[4, 5]，那么网格搜索就会生成以下6种组合：(1, 4)、(1, 5)、(2, 4)、(2, 5)、(3, 4)、(3, 5)。然后，会使用一个评估指标来衡量每种组合的优劣，比如准确率、收益率等。通过这种方式，可以找到在给定参数范围内表现最佳的参数组合。

以下是一个简单的Python代码示例，用于实现基本的网格搜索：

import itertoolsdef strategy(a, b):