Java大厂面试:Java技术栈中的核心知识点
Java技术栈中的核心知识点
第一轮提问:基础概念与原理
- 技术总监:郑薪苦,你对JVM内存模型了解多少?能简单说说吗?
- 郑薪苦:嗯……我记得JVM有堆、栈、方法区这些区域,堆是存放对象的地方,栈是方法调用的,方法区存储类信息。
- 技术总监:不错,那你知道GC算法有哪些吗?
- 郑薪苦:有标记-清除、标记-整理、复制算法,还有分代收集。
- 技术总监:很好,那你能解释一下JIT优化是什么吗?
- 郑薪苦:JIT是即时编译器,把热点代码编译成机器码,提高执行效率。
第二轮提问:构建工具与框架
- 技术总监:你使用过Maven和Gradle,能说说它们的区别吗?
- 郑薪苦:Maven基于POM,依赖管理比较规范,而Gradle使用DSL,配置更灵活。
- 技术总监:那你对Spring Boot的自动配置原理有了解吗?
- 郑薪苦:自动配置是通过@Conditional注解来判断条件是否满足,然后加载对应的配置类。
- 技术总监:那Spring WebFlux的响应式编程模型是怎么工作的?
- 郑薪苦:它基于Reactor库,采用非阻塞的方式处理请求,适合高并发场景。
第三轮提问:数据库与ORM
- 技术总监:你对Hibernate的一二级缓存机制有研究吗?
- 郑薪苦:一级缓存是Session级别的,二级缓存是SessionFactory级别的,可以提升查询性能。
- 技术总监:那MyBatis的动态SQL是如何实现的?
- 郑薪苦:MyBatis通过XML中的标签(如、)来动态生成SQL语句。
- 技术总监:你对JPA的实体生命周期有了解吗?
- 郑薪苦:实体有新建、持久化、删除、游离状态,生命周期管理由EntityManager控制。
第四轮提问:微服务与云原生
- 技术总监:你熟悉Spring Cloud吗?能说说服务发现的原理吗?
- 郑薪苦:服务发现是通过Eureka或Consul注册中心来管理服务实例,客户端通过注册中心获取服务地址。
- 技术总监:那你在微服务中如何处理分布式事务?
- 郑薪苦:可以用Seata或者TCC模式,确保跨服务的数据一致性。
- 技术总监:你对Kubernetes的Pod生命周期有了解吗?
- 郑薪苦:Pod从创建到销毁的过程包括初始化容器、主容器启动、健康检查、终止等阶段。
第五轮提问:安全与风控
- 技术总监:你对OAuth2的授权流程有研究吗?
- 郑薪苦:OAuth2有授权码、隐式、密码、客户端凭证四种模式,主要涉及客户端、资源服务器和授权服务器之间的交互。
- 技术总监:那你能解释一下JWT的无状态认证机制吗?
- 郑薪苦:JWT是一种令牌,包含头部、载荷和签名,服务器不需要存储会话信息,直接验证令牌即可。
- 技术总监:你对实时风控系统的设计有什么想法?
- 郑薪苦:可以通过规则引擎、机器学习模型、实时数据流处理等方式来检测异常行为。
结束语
技术总监:郑薪苦,你的回答虽然有些时候东拉西扯,但核心要点都答得不错。我们会在一周内通知你结果。祝你好运!
附录:技术点详解
- JVM内存模型:JVM将内存分为堆、栈、方法区、程序计数器等部分,其中堆是对象存储的地方,栈用于方法调用,方法区存储类信息。
- GC算法:常见的GC算法包括标记-清除、标记-整理、复制算法,以及分代收集策略,用于管理堆内存。
- JIT优化:JIT编译器将热点代码编译为机器码,减少解释执行的开销,提高运行效率。
- Maven与Gradle:Maven基于POM文件管理依赖,Gradle使用DSL配置构建脚本,两者各有优劣。
- Spring Boot自动配置:通过@Conditional注解判断条件是否满足,加载对应的配置类,简化开发流程。
- Spring WebFlux响应式编程:基于Reactor库,采用非阻塞方式处理请求,适合高并发场景。
- Hibernate一二级缓存:一级缓存是Session级别的,二级缓存是SessionFactory级别的,用于提升查询性能。
- MyBatis动态SQL:通过XML中的标签(如、)动态生成SQL语句,灵活应对不同查询条件。
- JPA实体生命周期:实体有新建、持久化、删除、游离状态,生命周期管理由EntityManager控制。
- Spring Cloud服务发现:通过Eureka或Consul注册中心管理服务实例,客户端通过注册中心获取服务地址。
- 分布式事务处理:使用Seata或TCC模式,确保跨服务的数据一致性。
- Kubernetes Pod生命周期:Pod从创建到销毁包括初始化容器、主容器启动、健康检查、终止等阶段。
- OAuth2授权流程:包括授权码、隐式、密码、客户端凭证四种模式,涉及客户端、资源服务器和授权服务器之间的交互。
- JWT无状态认证:JWT是一种令牌,包含头部、载荷和签名,服务器无需存储会话信息,直接验证令牌即可。
- 实时风控系统设计:通过规则引擎、机器学习模型、实时数据流处理等方式检测异常行为,保障系统安全。
这篇文章通过一个具体的面试场景,深入探讨了Java技术栈中的核心知识点,并结合实际业务场景进行分析,适合初学者和进阶开发者学习参考。