【算法基础】插入排序算法 - JAVA
一、算法基础
1.1 什么是插入排序
插入排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理类似于我们打牌时整理手牌的过程。插入排序的核心思想是将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,插入到已排序部分的适当位置。
1.2 插入排序的基本思想
- 将第一个元素视为已排序部分
- 取出下一个元素,在已排序部分找到合适的插入位置
- 将已排序部分中大于该元素的所有元素后移一位
- 将该元素插入到正确的位置
- 重复步骤2~4,直到所有元素都插入到正确的位置
1.3 时间复杂度
- 最佳情况:O(n),当数组已经排好序时
- 最坏情况:O(n²),当数组逆序排列时
- 平均情况:O(n²)
- 空间复杂度:O(1),原地排序算法
二、插入排序的实现
2.1 标准实现
public class InsertionSort {public static void sort(int[] arr) {int n = arr.length;// 从第二个元素开始,第一个元素被视为已排序for (int i = 1; i < n; i++) {// 取出当前元素int key = arr[i];int j = i - 1;// 将比key大的元素向后移动while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}// 将key插入到正确位置arr[j + 1] = key;}}
}
2.2 优化实现(针对部分有序数组)
public class OptimizedInsertionSort {public static void sort(int[] arr) {int n = arr.length;// 找到第一个逆序位置int startIndex = 1;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {if (arr[i] > arr[i + 1]) {startIndex = i + 1;break;}}// 从startIndex开始进行插入排序for (int i = startIndex; i < n; i++) {int key = arr[i];int j = i - 1;while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}arr[j + 1] = key;}}
}
2.3 二分查找优化
在插入过程中,可以使用二分查找来加速查找插入位置:
public class BinaryInsertionSort {public static void sort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 1; i < n; i++) {int key = arr[i];// 使用二分查找找到插入位置int insertPos = binarySearch(arr, 0, i - 1, key);// 将元素后移if (insertPos < i) {System.arraycopy(arr, insertPos, arr, insertPos + 1, i - insertPos);arr[insertPos] = key;}}}// 二分查找最小的不小于key的元素位置private static int binarySearch(int[] arr, int low, int high, int key) {while (low <= high) {int mid = low + (high - low) / 2;if (arr[mid] > key) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}return low;}
}
三、插入排序的特点分析
3.1 优点
- 实现简单:算法逻辑直观,容易理解和实现
- 稳定排序:相同元素的相对位置在排序后保持不变
- 原地排序:不需要额外空间
- 对小规模数据高效:当数据量小时,常数因子小,效率高
- 对近乎有序的数据非常高效:接近O(n)时间复杂度
- 在线算法:可以一边读取数据一边排序
3.2 缺点
- 时间复杂度高:对于大规模数据,O(n²)的时间复杂度较高
- 不适合逆序数组:在逆序数组上性能最差
- 不适合频繁交换元素的场景:在交换代价高的情况下可能效率低下
四、实际应用示例
4.1 完整示例程序
public class InsertionSortDemo {public static void main(String[] args) {// 示例数组int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6, 7};System.out.println("原始数组:");printArray(arr);// 执行插入排序insertionSort(arr);System.out.println("排序后数组:");printArray(arr);}// 插入排序算法public static void insertionSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 1; i < n; i++) {int key = arr[i];int j = i - 1;// 将比key大的元素向后移动while (j >= 0 && arr[j] > key) {arr[j + 1] = arr[j];j--;}// 将key插入到正确位置arr[j + 1] = key;}}// 打印数组public static void printArray(int[] arr) {for (int i = 0; i < arr.length; i++) {System.out.print(arr[i] + " ");}System.out.println();}
}
4.2 排序过程示例
假设我们对数组 [5, 2, 4, 6, 1, 3]
进行插入排序:
- 初始状态:[5, 2, 4, 6, 1, 3](粗体表示已排序部分)
- 插入2:[2, 5, 4, 6, 1, 3](2比5小,所以插入到5前面)
- 插入4:[2, 4, 5, 6, 1, 3](4比5小,比2大,所以插入到位置2)
- 插入6:[2, 4, 5, 6, 1, 3](6比所有已排序元素都大,保持原位)
- 插入1:[1, 2, 4, 5, 6, 3](1比所有已排序元素都小,插入到开始位置)
- 插入3:[1, 2, 3, 4, 5, 6](3比2大,比4小,插入到位置2)
五、总结
插入排序是一种简单但实用的排序算法,尤其在以下场景中表现出色:
- 数据规模较小
- 数据已经部分有序
- 需要稳定排序
- 需要在线处理数据
虽然在最坏情况下时间复杂度为O(n²),但其简单性和在特定场景下的优势使其成为实际应用中的重要选择。在标准库中,很多高级排序算法在处理小规模子数组时,会转而使用插入排序,因为此时插入排序的常数因子优势明显。