当前位置: 首页 > ds >正文

26个脑影像工具包合集分享:从预处理到SCI成图

为方便各位脑科学研究者更好地使用优质的开源工具,本期脑海科技实验室汇总了近期整理的脑影像分析软件,希望可以帮助大家。

脑影像分析软件汇总

本次总结脑影像工具包合集(点击本条文字内容跳转)

工具包包括

    1、CONN:用于计算、显示和分析fMRI中的功能连接工具包

    2、SimTB基于Matlab的fMRI数据仿真工具箱,支持自定义时空源、实验设计(块/事件相关)、头部运动模拟,提供GUI与脚本双模式,助力分析方法验证与算法开发。

    3、CPCA:通过整合回归分析与主成分分析,精准分离任务态fMRI中刺激响应脑网络与基线活动,为神经机制研究提供高特异性建模工具。

    4、JuSpace:基于Matlab的跨模态分析工具,整合MRI与多神经递质PET受体图谱

    5、MOCA:基于Matlab的工作流程,用于设计新的和分析现有的 fNIRS 模块及其相关探针。

    6、NBS-Predict:基于脑网络的机器学习预测工具包

    7、BCT:基于MATLAB用于复杂网络分析和大脑连接数据集研究的工具包,它提供了一系列复杂网络方法。

    8、PreSurgMapp用于个体化术前映射的多模态功能磁共振成像(fMRI)处理流程工具包

    9、rsHRF:用于静息态HRF解卷积和连接性分析的工具包

    10、WFU PickAtlas:基于图谱的脑区ROI生成工具

    11、AT-4-fMRI:用于单个体功能磁共振成像(fMRI)分析的工具包,旨在提高脑部功能区域映射的可靠性和准确性。

    12、BRANT(BRAinNetome Toolkit):全流程fMRI分析工具包,集成预处理、功能连接、网络分析与可视化,支持动态GUI自定义扩展与默认参数简化操作

    13、Graph Theoretic General Linear Model:从数据预处理到图论属性的计算,再到统计建模和显著性测试。

    14、PAGANI Toolkit:用于大脑网络大数据的并行图论分析工具包。

    15、SUIT:Matlab工具箱,专门用于分析人类小脑的成像数据。

    16、ART:用于自动和手动检测fMRI数据中全局均值和运动异常值的图形工具。

    17、JIP fMRI Analysis Toolkit:主要针对啮齿动物和非人灵长类动物的功能性磁共振成像(fMRI)数据分析而开发。

    18、SimpleROIBuilder:医学成像分析的工具包

    19、BrainNetClass:基于MATLAB的开源跨平台工具箱,旨在促进脑功能网络构建和分类的研究。

    20、RFT_FDR用于处理和分析功能数据的强大工具。

    21、AIDA:AIDAmri是一种新型的基于图谱的成像数据分析流程,用于处理小鼠大脑的结构和功能数据,包括解剖MRI、基于扩散张量成像(DTI)的纤维追踪以及基于静息态功能MRI(rs-fMRI)的功能连接分析。

    22、Diffusion:扩散加权图像系列的后处理。

    23、MIBCA:专用于多模态脑影像连接分析的软件

    24、MICA:用于特定感兴趣区域的ICA

    25、GraphVar:一个用户友好的MATLAB工具箱,用于对功能性大脑连接进行全面的图形分析。

    26、ACTION:用于功能性MRI脑网络分析的增强和计算工具箱

    为方便各位同仁使用,小编已找好所有工具包压缩包整理到百度网盘中。

    以上26个工具包内容小编都已汇总到网盘中,每个工具包文件夹附文献说明+工具压缩包。

    百度网盘资料预览:

    工具包资料预览:

    http://www.xdnf.cn/news/3401.html

    相关文章:

  • 为什么定位关闭了还显示IP属地?
  • 软考中级-软件设计师 数据库(手写笔记)
  • TS类型体操练习
  • Rancher 2.6.3企业级容器管理平台部署实践
  • ESP32-C3 Secure Boot 使用多个签名 Key
  • FEKO许可管理
  • YOLO11改进-模块-引入跨模态注意力机制CMA 提高多尺度 遮挡
  • 6轴、智能、低功耗惯性测量单元BMI270及其OIS接口
  • 开源 RAG 框架对比:LangChain、Haystack、DSPy 技术选型指南
  • 常用矩阵求导
  • Java父类、子类实例初始化顺序详解
  • 92.一个简单的输入与显示示例 Maui例子 C#例子
  • 论文速读 - 通过提示工程创建全面的合成数据集以支持医疗领域模型训练
  • 【Scrapy】简单项目实战--爬取dangdang图书信息
  • 柯希霍夫积分法偏移成像中数据分布不均匀的处理方法
  • Windows和 macOS 上安装 `nvm` 和 Node.js 16.16.0 的详细教程。
  • 深度解析| 信创浪潮下,传统AD域如何破局?
  • HCIP-security常见名词
  • 软考中级-软件设计师 操作系统(手写笔记)
  • pinia-plugin-persistedstate的使用
  • win11 终端 安装ffmpeg 使用终端Scoop
  • Copilot 上线深度推理智能体 Researcher
  • Android pm命令参考
  • Windows系统下MinerU的CUDA加速配置指南
  • 6.1/Q1,浙江医院用NHANES:膳食中摄入黄酮类化合物有助于延缓生物衰老过程
  • 毫米波通信的技术挑战与解决方案
  • Nginx核心功能02
  • 对js的Date二次封装,继承了原Date的所有方法,增加了自己扩展的方法,可以实现任意时间往前往后推算多少小时、多少天、多少周、多少月;
  • django_rq
  • Unity编辑器扩展之导出项目中所有Script里面的文本内容