PhotoshopImageGenerator：基于Photoshop的自动化图像数据集生成工具

整体逻辑与设计思路

PhotoshopImageGenerator是一个基于Python和Win32COM的自动化工具，通过控制Adobe Photoshop CC 2019创建多样化的图像数据集。其核心设计思路是通过程序化调用Photoshop的图像编辑能力，为基础图像添加随机元素（图片、文本、形状）和效果，快速生成大量变体图像用于机器学习训练或数据增强。

核心工作流程

1. 初始化连接：通过COM接口建立与Photoshop的连接
2. 文档管理：打开基础图像或创建新文档
3. 元素添加：随机插入图片、文本和形状
4. 效果应用：应用滤镜、变换和混合模式
5. 批量处理：自动化生成指定数量的变体并保存

类结构与关键方法解析

核心类：PhotoshopAutomation

初始化与连接管理

class PhotoshopAutomation:def __init__(self):self.ps_app = Noneself.connected = Falseself.connect_to_photoshop()def connect_to_photoshop(self):"""建立与Photoshop的连接"""try:self.ps_app = win32com.client.Dispatch("Photoshop.Application")self.ps_app.Visible = True  # 使Photoshop窗口可见self.connected = Trueprint("成功连接到Photoshop")return Trueexcept Exception as e:print(f"连接Photoshop失败: {e}")self.connected = Falsereturn Falsedef is_connected(self):"""检查是否已连接到Photosho