【2025WACV-最佳论文】RayGauss:基于体积高斯的光线投射,用于逼真的小说视图合成
研究背景与动机
- 问题:现有新视角合成(NVS)方法存在局限:
- 神经辐射场(NeRF):依赖神经网络,计算成本高。
- 3D高斯溅射(3D Gaussian Splatting):渲染快但易产生伪影(如闪烁、深度排序近似误差)。
- 目标:提出一种结合高渲染质量与合理计算效率的方法,避免溅射法的近似误差。
核心方法:RayGauss
1. 场景表示
- 密度场(σ)和辐射场(c):分解为各向异性高斯函数的加权和:
- 方向性辐射建模:
- 结合 球谐函数(SH) 和 球面高斯(SG):