镜像源加速下载

在 Conda 环境中使用 pip install torch==1.12.0 下载速度慢，通常是因为默认的 PyPI 源（https://pypi.org/simple）在国内访问较慢。以下是几种​​加速下载 PyTorch​​的方法：

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​​方法 1：使用国内镜像源（推荐）​​

​​临时指定镜像源​​

在 pip install 时添加 -i 参数，使用国内镜像站（如清华、阿里云）：

pip install torch==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他可用镜像源：

• 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
• 华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

​​永久修改 pip 源​​

1. 创建或修改 pip 配置文件：

   mkdir -p ~/.pip
   nano ~/.pip/pip.conf

2. 添加以下内容（以清华源为例）：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

3. 之后直接运行 pip install torch==1.12.0 会自动使用镜像源。

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​​方法 2：使用 Conda 官方源（无需 pip）​​

PyTorch 官方推荐通过 Conda 安装（速度可能更快）：

conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 -c pytorch

• ​​-c pytorch​​：指定 PyTorch 官方 Conda 频道。
• 如果速度慢，可以尝试国内 Conda 镜像（见方法 3）。

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​​方法 3：配置 Conda 国内镜像​​

1. 修改 Conda 配置文件（~/.condarc）：

   nano ~/.condarc

2. 添加以下内容（清华源示例）：

   channels:- defaults
   show_channel_urls: true
   default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
   custom_channels:pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudconda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

3. 清除缓存后重新安装：

   conda clean -i
   conda install pytorch==1.12.0 -c pytorch

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​​方法 4：手动下载 whl 文件安装​​

如果网络问题持续，可以手动下载 .whl 文件后离线安装：

1. 从 PyTorch 官方历史版本页面 找到对应版本的 .whl 文件（如 torch-1.12.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl）。
2. 下载到本地后安装：

   pip install /path/to/torch-1.12.0-*.whl

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​​方法 5：使用代理（如有科学上网）​​

在命令前添加代理（需替换为你的代理地址）：

pip install torch==1.12.0 --proxy=http://127.0.0.1:1080

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​​验证安装​​

安装完成后检查版本：

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

应输出：

1.12.0

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​​总结​​

问题原因	推荐解决方案	命令示例
PyPI 源速度慢	使用国内镜像源	pip install torch==1.12.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Conda 官方源速度慢	配置 Conda 国内镜像	修改 ~/.condarc 后运行 conda install pytorch==1.12.0
需要完全离线安装	手动下载 .whl 文件	pip install /path/to/torch-1.12.0.whl
有代理可用	通过代理安装	pip install torch==1.12.0 --proxy=http://127.0.0.1:1080

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