基于改进多目标优化算法的众包物流配送调度研究

基于改进多目标优化算法的众包物流配送调度研究

摘要

本文针对众包物流配送调度问题，提出了一种改进的多目标优化算法。在考虑载重约束、使用成本和时间段容量限制的条件下，设计了两种算法进行比较分析。研究内容包括：(1)引入时间段容量约束及修复机制；(2)限定相同计算时间下的算法性能比较；(3)通过实验设计确定概率采样算法的关键参数；(4)改进外部档案集更新策略。通过50、80、100、200等不同规模算例的仿真实验，验证了所提算法的有效性和鲁棒性。实验结果表明，改进后的算法在解的质量和稳定性方面均有显著提升。

关键词：众包物流；配送调度；多目标优化；容量约束；参数优化

1. 引言

随着电子商务的快速发展，物流配送需求呈现爆发式增长。传统物流配送模式面临着成本高、效率低等问题，而众包物流作为一种新兴模式，通过利用社会闲置资源完成配送任务，能够有效降低物流成本、提高配送效率。然而，众包物流配送调度问题具有复杂性、动态性和多目标性等特点，如何设计高效的调度算法成为当前研究的热点问题。

本文研究的众包物流配送调度问题需要考虑以下关键因素：(1)载重约束，每个配送任务的重量不能超过众包配送员的承载能力；(2)使用成本，不同时间段的使用成本存在差异&