算法从0到1 Day 17 二叉树part 06

看到public int getMinimumDifference(TreeNode root)题目的返回值是int类型，当时我尝试写了一下，root==null的时候我不知道返回什么，0？-1？似乎都是不行的，所以我就定义了traversal，如何把返回的minValue放到全居遍历中，主函数调用traversal之后，return全局变量就可以了

if (root == null) return 0;

注意主函数的判断返回。

 	private TreeNode pre = null;private int minValue = Integer.MAX_VALUE;public int getMinimumDifference(TreeNode root) {if (root == null) return 0;traversal(root);return minValue;}private void traversal(TreeNode root) {if (root == null) return;traversal(root.left);if (pre != null) {int value = root.val - pre.val;minValue = Math.min(minValue, value);}pre = root;traversal(root.right);}

这个众数可以是很多个

只有二叉搜索树的中序遍历才是有序的

可以先遍历一遍二叉树，查询最高出现频率是多少，然后再遍历当前节点和前一节点相等就++，之后等于最高频率的数就收集

很多递归逻辑，要求我们定义的是全局遍历，因为我们一次递归的变量我们是存留不住的，等递归结束了，我们就跳出了。

我们一般树全部遍历一遍，我们就会用到void，如果从树中求单条路径，我们就需要用返回值。

问题：是用集合接收吗？不知道怎么去将集合转化为数组。 直接用集合遍历，然后用数组收集（数组的长度继承list的长度）

 private TreeNode pre = null;private int count = 0;private int maxCount = 0;private List<Integer> list = new ArrayList<>();public int[] findMode(TreeNode root) {traversal(root);int[] result = new int[list.size()];for (int i = 0; i < list.size(); i++) {result[i] = list.get(i);}return result;}public void traversal(TreeNode cur) {if (cur == null) return;traversal(cur.left);//计数和更新分开if (pre == null || pre.val != cur.val) {count = 1; //一开始pre==null初始值为1，发现当前节点值与前一个节点值不相等也是为1} else {count++; //当前节点值与前一个节点值相等就+1}if (maxCount < count) {//当前频率最大的历史的最大频率，就说明之前的是不符合频率最高这一特性，所以我们就替换，重置最大频率，清空list存放最大频率的集合maxCount = count;list.clear();list.add(cur.val);} else if (maxCount == count) {//当前最大频率等于历史最大频率的就收集，说明众数是多个list.add(cur.val);}pre = cur;traversal(cur.right);}

一定要后序遍历，因为我们需要根据左右返回的结果。

不符合就返回null，符合就把节点返回上去，上面会接收

情况1：p、q互不为最近公共祖先

情况2：p或q为另外一个的最近公共祖先（被包含在一个树中）

public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {if (root == null) return root;//root为null，返回的root也就是nullif (root == q || root == p) return root;//因为root为q、或者q，返回root就是返回q、p本身TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);if (left != null && right != null) return root;//左右返回上来都不为空，所以当前节点就是最小公共祖先if (left != null && right == null) return left;//在p、q都出现在树中时，左不为空，右为空，说明其中一个被包含在p的子节点当中。if (left == null && right != null) return right;//同理，也是如此return null; //left与right都为0的情况}

开头的判断其实可以合并

if (root == q || root == p || root == null) return root;