python load/loads dump/dumps的区别

在 Python 中，json 模块提供了 load/loads 和 dump/dumps 这四组方法，用于 JSON 数据的序列化和反序列化。它们的区别主要在于输入/输出的数据类型和用途：

1. json.load() vs json.loads()

json.load()

• 作用：从 文件对象 读取 JSON 数据，并解析为 Python 对象（如 dict, list）。

• 输入：文件对象（file）。

• 示例：

  import jsonwith open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:data = json.load(f)  # 从文件读取 JSON
  print(data)

json.loads()

• 作用：从 字符串 解析 JSON 数据，并转换为 Python 对象。

• 输入：JSON 格式的字符串（str）。

• 示例：

  import jsonjson_str = '{"name": "Alice", "age": 30}'
  data = json.loads(json_str)  # 从字符串解析 JSON
  print(data)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30}

load vs loads 对比

方法	输入类型	用途
load()	文件对象	从文件读取 JSON 数据
loads()	字符串	从字符串解析 JSON 数据

 

2. json.dump() vs json.dumps()

json.dump()

• 作用：将 Python 对象序列化为 JSON 并写入 文件。

• 输出：写入文件。

• 示例：

  import jsondata = {"name": "Bob", "age": 25}
  with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:json.dump(data, f)  # 写入文件

json.dumps()

• 作用：将 Python 对象序列化为 JSON 字符串。

• 输出：返回 JSON 格式的字符串。

• 示例：

  import jsondata = {"name": "Bob", "age": 25}
  json_str = json.dumps(data)  # 转换为 JSON 字符串
  print(json_str)  # 输出: '{"name": "Bob", "age": 25}'

 dump vs dumps 对比

方法	输出类型	用途
dump()	写入文件	将 Python 对象写入 JSON 文件
dumps()	字符串	将 Python 对象转为 JSON 字符串

 

总结

方法	输入/输出	用途
load()	文件 → Python 对象	从文件读取 JSON
loads()	字符串 → Python 对象	从字符串解析 JSON
dump()	Python 对象 → 文件	写入 JSON 到文件
dumps()	Python 对象 → 字符串	转换 Python 对象为 JSON 字符串

记忆技巧

• s 结尾的方法（loads, dumps）处理字符串（string）。

• 不带 s 的方法（load, dump）处理文件（file）。

这样，你就可以根据需求选择合适的方法进行 JSON 数据的读取或写入！