比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程，两张表是相同的结构，都有整型主键id字段，需要每次从数据库分批取得2000条数据，用于比较，比较操作的同时可以再取2000条数据，等上一次比较完成之后，开始比较，直到比较完所有的数据。比较操作需要比较两条两个数据库中，一个数据库有，另一个数据库没有的记录，以id是否存在作为标准，还需要比较两边都有记录的所有数据字段是否都相同，如果有不相同指出这条数据的id，以及不相同数据所在字段的名称和在两个数据库中的值，分批比较时需要考虑所有可能的情况。

以下是一个详细的MySQL与OceanBase表数据比较程序流程设计，采用分批异步获取和比较策略，确保高效处理大数据量：

程序流程设计

1. 初始化阶段

• 连接数据库：
  • 创建两个独立的数据库连接池（MySQL/OceanBase）
  • 每个连接池至少包含2个连接（1个用于当前批获取，1个用于预取下一批）
• 获取元数据：
  • 查询表结构，获取所有字段名（排除主键id）
  • 记录字段列表：columns = [col1, col2, ..., colN]
• 确定ID范围：

  -- MySQL & OceanBase执行相同SQL
  SELECT MIN(id), MAX(id) FROM target_table;
  

  • 取全局最小ID：start_id = min(mysql_min_id, ocean_min_id)
  • 取全局最大ID：end_id = max(mysql_max_id, ocean_max_id)

2. 异步分批处理框架

graph TDA[开始] --> B[初始化当前批ID范围]B --> C{是否还有数据？}C -->|是| D[启动异步线程预取下一批]D --> E[同步获取当前批数据]E --> F[比较当前批数据]F --> G[记录差异结果]G --> H[等待预取完成]H --> CC -->|否| I[结束]

3. 分批数据获取

• ID分片策略：
  • 每批处理2000个连续ID
  • 当前批范围：[current_start, current_end = current_start + 1999]
• 数据获取SQL：

  -- MySQL & OceanBase执行相同SQL
  SELECT * FROM target_table 
  WHERE id BETWEEN :current_start AND :current_end
  ORDER BY id;
  

• 异步预取机制：
  • 当前批比较开始时，异步线程获取下一批[next_start, next_end]的数据
  • 使用独立的数据库连接（避免阻塞主线程）

4. 数据比