当前位置: 首页 > ds >正文

公路路面病害检测

公路路面病害检测是公路养护和管理中的关键环节,路面病害(如裂缝、坑槽、车辙、沉陷等)会降低车辆操控性,尤其在高速行驶或恶劣天气下易引发打滑、爆胎等事故。及时检测可避免病害突然恶化(如大面积塌陷),降低对行车安全的威胁。

公路路面病害检测是交通安全、经济效益和社会可持续发展的基础保障,其价值不仅体现在即时修复,更在于通过科学管理实现全生命周期成本优化。

现代检测手段(如自动化巡检车、遥感技术、物联网传感器)正逐步替代人工巡查,提高效率的同时减少漏检率。接下来我们来看看运用机器视觉检测系统来进行公路路面病害检测。

该路面病害检测系统是基于数字图像技术的高精度的检测系统,主要应用于公路路面的破损状况检测,能够快速准确的检测出各级公路路面的破损状况,并通过高精度里程定位系统给出位置,方便后续交付验收,预防性养护寄路面管理的数据支持。

系统组成

1、路面破损检测系统;

2、道路状况检测系统;

3、高精度定位系统;

4、数据采集服务器;

5、数据处理系统。

性能特点

1、数据采集采用一键式的控制方式,可以快速的启动,方便用户的操作;

2、图像可以有效的滤除太阳光的干扰,无论阳光直射还是全黑的夜间,都可以稳定的进行检测;

3、核心部件均为原装进口;

4、全部部件均为自主研发或者可控产品;

5、模块采用一体式设计,方便后续升级,调试,安装;

6、数据处理结果可以实时显示,方便实时观测;

7、系统功耗稳定,可以进行长距离检测;

8、系统整体牢固,稳定,可靠;

9、采用人眼不可见光源,不会对其他人员车辆造成影响;

10、系统可以进行高速检测,无需封路或者影响其他车辆行驶;

11、系统具备实时速度匹配,可以匹配各种速度。

http://www.xdnf.cn/news/1285.html

相关文章:

  • 【AI】SpringAI 第五弹:接入千帆大模型
  • 通过AI工具或模型创建PPT的不同方式详解,结合 Assistants API、DALL·E 3 等工具的功能对比及表格总结
  • 用红黑树封装出set和map
  • Pandas与NumPy高效结合使用指南
  • 利用内联注解析释差异构造多语言sql注入 -- b01lers CTF defense-in-depth
  • Linux从入门到荒废-查找文件中重复的数据
  • SSH 互信被破坏能导致 RAC 异常关闭吗
  • AI大模型:(二)2.3 预训练自己的模型
  • 管理+技术”双轮驱动工业企业能源绿色转型
  • 人工智能赋能医疗影像诊断:开启精准医疗新时代
  • Java 中 == 和 equals() 的区别
  • Pytorch实用教程(一):torch.compile计算提速
  • Linux内核之文件驱动随笔
  • 【Git】fork 和 branch 的区别
  • 狄拉克梳状函数的傅里叶变换
  • 联易融与中交第一航务工程局深化合作交流,共探创新发展新路径
  • 模型 替罪羊效应
  • react组件之间如何使用接收到的className(封装一个按钮案例)
  • Python 之 pyecharts 使用
  • 数字化赋能医药未来:柏强制药的战略布局与成果汇报
  • Linux系统编程 day9 SIGCHLD and 线程
  • L1-7、Prompt 的“调试技巧”
  • FPGA设计 时空变换
  • 【springsecurity oauth2授权中心】jwt令牌更换成自省令牌 OpaqueToken P4
  • 西门子PLC S7-1200按钮控制灯实例
  • day4-小白学习JAVA---开发软件_Scanner键盘录入_Random随机数_流程控制语句
  • 基于龙芯 2K1000处理器和复旦微 FPGA K7 的全国产RapidIO 解决方案研究
  • 【Pytorch 中的扩散模型】去噪扩散概率模型(DDPM)的实现
  • ProxySQL性能调优案例
  • 星光璀璨,跨界共鸣——李炳辰亮相 第十五届北影节嘉年华“音乐之旅”