TensorFlow安装全攻略：快速搭建AI开发环境

技术文档：深度学习框架TensorFlow安装与配置指南

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1. 简介

TensorFlow是由Google Brain团队开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习模型构建、训练与部署。本指南详细说明TensorFlow在不同操作系统下的安装流程，包含环境准备、依赖管理、多版本兼容解决方案及常见问题处理。

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2. 安装前准备

2.1 系统要求

• 操作系统：Windows 10/11、Linux（Ubuntu 18.04+、CentOS 7+）、macOS 10.12+
• Python版本：3.7-3.10（需与TensorFlow版本匹配）
• 硬件要求：
  • CPU：支持AVX指令集（Intel Haswell架构或更新）
  • GPU（可选）：NVIDIA显卡（需CUDA及cuDNN支持）

2.2 环境检查

1. 验证Python版本：

   python --version
   

   若未安装Python，推荐从Python官网下载安装包。

2. 更新包管理工具：

   pip install --upgrade pip
   

3. 创建虚拟环境（推荐）：

   python -m venv tf_env          # 创建环境
   source tf_env/bin/activate     # Linux/macOS激活
   tf_env\Scripts\activate        # Windows激活
   

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3. 安装步骤

3.1 CPU版本安装

pip install tensorflow

• 指定版本（例如2.9.0）：

  pip install tensorflow==2.9.0
  

3.2 GPU版本安装

1. 安装CUDA工具包：

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