当前位置: 首页 > ds >正文 04 Deep learning神经网络编程基础 梯度下降 --吴恩达 ds 2025/7/24 6:47:30 梯度下降在深度学习的应用 梯度下降是优化神经网络参数的核心算法,通过迭代调整参数最小化损失函数。 核心公式 参数更新规则: θ t + 1 = θ t − η ∇ J ( θ 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/12544.html 相关文章: ONLYOFFICE协作空间3.1.1 企业版 介绍及部署说明:家庭云计算专家 Git分布式版本控制工具 Grid 布局学习一 矩阵QR分解 有声书画本 刷题记录(7)二叉树 WebRTC源码线程-1 【Mini-F5265-OB开发板试用测评】显示RTC日历时钟 在golang中如何将已安装的依赖降级处理,比如:将 go-ansible/v2@v2.2.0 更换为 go-ansible/@v1.1.7 视频的分片上传,断点上传 Java-IO流之压缩与解压缩流详解 【图片识别Excel】批量提取图片中的文字,图片设置识别区域,识别后将文字提取并保存Excel表格,基于WPF和OCR识别的应用 kubeadm安装k8s 消息队列处理模式:流式与批处理的艺术 新华三H3CNE网络工程师认证—Easy IP 3-12单元格区域边界定位实例(获取最后付款金额和月份)学习笔记 TDengine 替换 Hadoop,彻底解决数据丢失问题 ! B站的视频怎么下载下来——Best Video下载器 redis哨兵 Day46 【Go语言基础【6】】字符串格式化说明 ai流式文字返回前端和php的处理办法 Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录 从0开始学习R语言--Day18--分类变量关联性检验 python打卡day46@浙大疏锦行 Charles 全流程指南:安装、设置、抓包与注意事项 PDF 转 Markdown 【JVM】Java虚拟机(一)——内存结构 SSH实现服务器之间免密登录 python 爬虫工具 mitmproxy, 几问几答,记录一下