Python爬虫实战：研究RoboBrowser库相关技术

1. 引言

1.1 研究背景与意义

随着电子商务的快速发展，商品信息呈现爆炸式增长。据 Statista 数据显示，2025 年全球电子商务销售额预计将达到 7.4 万亿美元，海量的商品数据蕴含着巨大的商业价值。对于电商企业而言，及时获取竞争对手的产品信息、价格动态和用户评价，能够帮助企业优化定价策略、提升产品竞争力；对于市场研究机构而言，分析电商数据有助于把握市场趋势、洞察消费者需求。

网络爬虫作为一种自动获取网页内容的技术手段，成为电商数据采集的重要工具。然而，现代电商网站普遍采用复杂的交互设计和反爬虫机制，给传统爬虫技术带来了巨大挑战：

• 动态内容渲染：大量内容通过 JavaScript 动态加载，传统爬虫难以获取完整页面数据
• 表单验证与登录机制：许多关键数据需要登录后才能访问，涉及复杂的表单验证流程