泊松融合的介绍和OpenCV教程

泊松融合 Poisson Blending 简介

核心思想

泊松融合的目标是在保留剪切图像的梯度（纹理）信息的同时，使融合结果在边界区域平滑过渡到目标图像中。换句话说，它在融合区域中重建一个图像，使其梯度尽可能接近源图像的梯度，并且边界贴合目标图像。

数学描述

泊松融合将问题建模为求解泊松方程：

其中：

• f：融合图像

• v：源图像的梯度

• Ω：融合区域

• ∂Ω：边界区域

• f∗：目标图像

通过解这个方程，可以实现源图像在目标图像上的无缝融合。