当前位置: 首页 > backend >正文

亚马逊SP-API开发实战:商品数据获取与操作

一、API接入准备

开发者注册:

登录亚马逊开发者中心申请SP-API权限

完成MWS迁移(如适用)

认证配置:

# OAuth2.0认证示例
import requests
auth_url = "https://api.amazon.com/auth/o2/token"
params = {
    "grant_type": "refresh_token",
    "refresh_token": "YOUR_REFRESH_TOKEN",
    "client_id": "YOUR_CLIENT_ID",
    "client_secret": "YOUR_CLIENT_SECRET"
}
response = requests.post(auth_url, data=params)
access_token = response.json()['access_token']

点击获取key和secret

二、核心商品接口

1. 商品信息查询(GetCatalogItem)

headers = {
    "x-amz-access-token": access_token,
    "Content-Type": "application/json"
}
item_api = "https://sellingpartnerapi-na.amazon.com/catalog/v0/items/ASIN12345"
response = requests.get(item_api, headers=headers)
print(response.json())

返回字段包含:

ASIN

商品标题

主图URL

价格信息

库存状态

2. 批量查询接口(ListCatalogItems)

支持分页查询,每次最多返回1000条记录

三、注意事项

限流规则:每秒1请求(可申请提升)

数据缓存:建议本地缓存高频访问数据

错误处理:

if response.status_code == 429:
    retry_after = int(response.headers['Retry-After'])
    time.sleep(retry_after)

四、最佳实践

使用AWS Lambda处理异步请求

结合Amazon SQS实现消息队列

定期同步商品数据到本地数据库

http://www.xdnf.cn/news/9130.html

相关文章:

  • 限流系列:resilience4j-ratelimiter
  • Linux环境下基于Docker安装 PostgreSQL数据库并配置 pgvector
  • [onnx 学习记录] 包包含的主要内容
  • Redisson分布式锁原理
  • 提升系统性能:Windows绿色版管理工具的实用指南
  • 红海云荣膺2025人力资源科技影响力品牌30强
  • IPD流程落地:项目任务书Charter开发
  • (2025.05)ubuntu20.04运行Mono-gs记录
  • android实现使用RecyclerView详细
  • 大模型微调(4):使用 AutoClass 管理 Tokenizer 和 Model
  • 航电系统之协同坐标技术篇
  • iOS 响应者链详解
  • 开发规范-Restful风格、Apifox安装与使用
  • 一、奋斗类(事业奋斗/梦想实现)
  • 三栏布局实现
  • 56页 @《人工智能生命体 新启点》中國龍 原创连载
  • 修改 K8S Service 资源类型 NodePort 的端口范围
  • Java Swing 自定义JOptionPane
  • Python面试1
  • 传输线上的信号速度与阻抗无关,主要由频率决定
  • leetcode:2160. 拆分数位后四位数字的最小和(python3解法,数学相关算法题)
  • OceanBase数据库全面解析(数据定义篇DDL)
  • numpy与matplotlib学习——数据可视化入门
  • 2025密云马拉松复盘
  • 如何实现 C/C++ 与 Python 的通信
  • sqli-labs第二十七关——Trick with selectunion
  • AI时代新词-AI芯片(AI - Specific Chip)
  • 大模型量化原理
  • vue + ant-design + xlsx 实现表格导出进度提示功能
  • 【JSON-To-Video】JSON转视频教程,快速添加配音与字幕!