当前位置: 首页 > backend >正文

字节跳动发布UI-TARS-1.5,入门AI就来近屿智能

近日,字节跳动在 Hugging Face 平台正式开源了其最新多模态代理模型——UI-TARS-1.5。作为 UI-TARS 系列的革新之作,该模型以视觉语言模型为基础,突破性实现跨平台 GUI 自动化交互,为自动化与智能交互领域注入了强劲动能。无论是开发人员还是终端用户,都能通过这一模型获得更加高效与便捷的交互体验。

UI-TARS-1.5 采用端到端结构设计,仅依靠视觉输入和多模态指令,即可跨越桌面、移动端、网页等多个平台,实现界面交互的自动执行。对比传统基于模块化或手工配置的交互系统,该模型拥有更强的灵活性与适应性,在实际应用中大大降低了开发门槛和部署成本。

该模型具备四大关键能力:自然语言操控、多模态感知、跨平台适配、自学习优化。用户只需输入简单自然语言指令(中英文皆可),即可快速执行复杂任务;它还能理解截图、文字、图像等多模态信息,并作出精准响应,带来真正“理解你”的人机交互体验。

目前,UI-TARS-1.5 已通过 GitHub 与 Hugging Face 完善上线,支持本地及云端多种部署方式。模型命名源自《星际穿越》中的智能机器人 TARS,彰显字节跳动在推动 AI 实用化方面的前瞻与实力。

http://www.xdnf.cn/news/793.html

相关文章:

  • using用法整理
  • 海拔与大气压关系,大气压单位,气压传感器对比
  • RV1126网络环境TFTPNFS搭建(三)
  • 《Learning Langchain》阅读笔记4-基于 Gemini 的 Langchain:组装 LLM 应用的多个部分
  • 继承(2):
  • C语言基础
  • React 文章 分页
  • LACP协议解析
  • Python变量全解析:从基础到高级的命名规则与数据类型指南
  • 数据结构——栈
  • 20. git diff
  • PTA | 堆中的路径
  • 硬件工程师笔记——电子器件汇总大全
  • 计算机视觉与深度学习 | LSTM原理,公式,代码,应用
  • 选择一个靠谱的小程序开发服务商要考虑哪些方面
  • 数字孪生废气处理工艺流程
  • NFS服务共享和安装命令的补充
  • 从外网访问局域网服务器的方法
  • VMware虚拟机走主机代理上网
  • MindSpore GPU 版本安装教程
  • SQL注入 01
  • aws(学习笔记第三十九课) iot-core
  • JavaScript 性能优化
  • 【Java面试系列】Spring Cloud微服务架构中的分布式事务解决方案与Seata实现原理详解 - 3-5年Java开发必备知识
  • 小刚说C语言刷题——1049 汉译英
  • leetcode 1143. Longest Common Subsequence
  • 利用OLED打印调试信息: 控制PC13指示灯点灯的实验
  • Kubernetes相关的名词解释Dashboard界面(6)
  • CentOS stream 中部署Zabbix RPM软件包公钥验证错误
  • Java中订阅消费模式(发布-订阅模式)和观察者模式的区别