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MindSpore GPU 版本安装教程

backend 2025/5/19 4:25:54

MindSpore GPU版本安装至今没找到一个非常简单的教程，因此特此记录，为了尽可能不全完整的MindSpore安装，也简单说明一下对于CPU版本的安装

MindSpore 安装

CPU 版本安装
GPU版本安装
显卡驱动的问题

CPU 版本安装

关于MindSpore cpu版本的安装十分简单，参考官网，可以通过快速安装选择对应环境复制命令即可
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如果有更多其他的版本需求可以，进入历史版本页面

选择更合适的版本然后按照前面的命令把里边.whl的版本给替换了即可

GPU版本安装

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我刚开始采用的配置虚拟环境是cudatoolkit=11.1 以及cudnn=8.4.×，然后采用这个命令，因为这个发现事唯一一个GPU的命令，但是一直产生如下报错
第一个报错：
我试了一下其他的GPU安装方法，一律报错
第二、三个报错：

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.2.0/MindSpore/unified/x86_64/mindspore-2.2.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install mindspore-gpu==2.2.0 -i http://pypi.douban.com/simple/

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https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple我就上镜像网站上看来一下这些版本，有些事确实没有这个版本就如最后这个报错没有2.2.0版本的包，但是你不要镜像下载，适用原来的下载地址也只是更新到1.10版本，然后有些第二个报错压根没有这个包能下。但是如果下载1.10.0版本也报错,版本太古老，很多和其他库不适配了。而且要注意上面三个库虽然都是GPU版本但是按照分别安装的包，没有的时候需要挨个卸载
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但是比如第一个报错，他说的事找不到满足的库，我试着换了一下python版本在虚拟环境中，因为我看官网他以3.9为例

果然第一个报错消失了，成功安装，所以第一个重要的点环境最好python=3.9
但是你以为这就成功了，那是根本不可能的，其实才刚刚开始
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其实后来其实感觉到这个版本的gpu版本就是一个最新的起了一个新的名，我考虑可能不稳定，所以想安装老版本，比如2.2.0，所以参考了文章

他明确了，安装mindspore的基本材料

python版本
CUDA/CUDAtoolkit
CUDNN
mindspore-gpu

其实前三个内容，都是独立于mindspore-gpu安装的，也就是你安装torch也是需要，因此我直接给出命令,官网明确说明它支持CUDA11.6、11.1、10.1,而CUDA10.1 以及CUDNN=7.6.5

conda activate -n mind python=3.9
conda activate mind
conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.5

我现在之前也说了我目前只能按照官网指令按照mindspore-dev ，不过会报错如下：
验证是否安装成功的参考文章
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然后还能下载版本低于1.10.0版本的mindspore-gpu,但是还是不适配的问题报错如下：

现在形势很明显了，也就是说我们需要尝试安装mindspore-gpu 2.×.×版本，因此参考文章以及这是我们常见使用whl文件安装库的方法，我们同时发现他的网址就是官网历史版本给出的地址，因此我们需要选一个mindspore-gpu 2.×.×版本，然后将网址替换
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pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.2.0/MindSpore/unified/x86_64/mindspore-2.2.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com

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安装成功，并且可以使用GPU,但是它存在一个警告[WARNING] ME(12659:140041487034176,MainProcess):2025-04-19-21:36:28.167.550 [mindspore/run_check/_check_version.py:102] MindSpore version 2.2.0 and cuda version 11.4.108 does not match, CUDA version [[‘10.1’, ‘11.1’, ‘11.6’]] are supported by MindSpore officially. 但是我目前还是没找到我到底事哪里用的cuda=11.4，本地cuda版本12.4，虚拟环境cudatoolkit=10.1,我会继续挖掘这个问题，并且在最后一章节解释这个问题