当前位置： 首页 > backend >正文 张 Prompt Tuning--中文数据准确率提升：理性与冲动识别新突破 backend 2025/5/22 5:23:20 Prompt Tuning–中文数据准确率提升：理性与冲动识别新突破 中文数据，准确率 数据标签三类：冲动21，理性21，（中性设为理性40：说明prompt 修正的有效性） 测试数据：冲动4，理性4，中性设为理性10 仅数据转为英文，准确率提升很多 这是使用7B模型，准确率有提升 但是我训练数据是50% 是中性转为冲动，导致理性识别不好</ 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/7782.html 相关文章： 分类算法 Kmeans、KNN、Meanshift 实战 maven之pom.xml 【25软考网工】第七章（3） UOS Linux防火墙配置和Web应用服务配置 OpenHarmony外设驱动使用 （九），Pin_auth 国产化Excel处理组件Spire.XLS for .NET系列教程：通过 C# 将 TXT 文本转换为 Excel 表格 物业后勤小程序源码介绍 【项目记录】准备工作及查询部门 python-leetcode 71.每日温度 Vue 3.0中核心的Composition API 打造一个支持MySQL查询的MCP同步插件：Java实现 PCB智能报价系统——————仙盟创梦IDE Python实例题：PyOt实现简易浏览器 leetcode字符串篇【公共前缀】：14-最长公共前缀 C语言-9.指针 “交互式“ PDF 与“静态“ PDF 表单的区别 liinux系统安装Helm 系统数据对接-从获取到处理的全流程 PH热榜 | 2025-05-20 Ubuntu24.04安装Dify YOLO中model.predict方法返回内容Results详解 智能笔记助手-NotepadAI使用指南 【大模型面试每日一题】Day 24：假设训练资源有限，如何在模型参数量、训练数据量和训练时长三者间做权衡？ MySQL之数据库基础知识，库和表的操作以及基础数据类型 Paillier加密方案的原理、实现与应用（dev） Cribl 使用Function 的实际例子-02 MinerU可视化界面程序部署（Windows环境） HarmonyOS5云服务技术分享--退出登录文档问题 Jenkins安装和配置 无人机精准降落与避障模块技术解析 ZYNQ Cache一致性问题解析与实战：从原理到创新优化
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