es在已有历史数据的文档新增加字段操作

新增字段设置默认值

场景

在已经有大量数据的索引文档上，增加新字段

技术实现

一.更新索引映射

通过PUT请求显式定义新字段类型，确保后续写入的文档能被正确解析

PUT /文档名/_mapping
{"properties": {"字段名1": {"type": ""},"字段名2": {"type": ""}}
}

• 此操作仅定义字段类型，不会自动填充历史文档的默认值

二.设置默认值

1.写入时自动填充（新文档）

通过 Ingest Pipeline 在文档写入前自动添加默认值, 此操作仅对新写入数据生效

PUT _ingest/pipeline/set_defaults
{"processors": [{"set": { "field": "like", "value": 0 }},{"set": { "field": "disagree", "value": 0 }}]
}PUT /文档名/_settings
{"index.default_pipeline": "set_defaults"
}

动态判断

"script": {"source": """if (!ctx.containsKey('like')) { ctx.like = 0 }if (!ctx.containsKey('disagree')) { ctx.disagree = 0 }"""
}

2.批量回填历史数据（旧文档）

使用 _update_by_query API 批量更新已有文档

POST /service_bot_msg_chat_log/_update_by_query
{"script": {"source": """if (ctx._source.like == null) { ctx._source.like = 0 }if (ctx._source.disagree == null) { ctx._source.disagree = 0 }""","lang": "painless"},"query": {"bool": {"must_not": [{ "exists": { "field": "like" } },{ "exists": { "field": "disagree" } }]}},"timeout": "10m",  // 防止超时"slices": 5        // 并行分片加速处理
}

• 性能优化
  • 异步执行：添加 ?wait_for_completion=false 转为后台任务

操作建议

• 新数据优先：优先配置 Ingest Pipeline，确保增量数据自动初始化
• 历史数据分治：根据数据量选择 _update_by_query（百万级）或 Reindex（亿级）