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windows 安装gdal实现png转tif,以及栅格拼接

windows 安装gdal实现png转tif,以及栅格拼接

一、安装gdal

网上有很多安装gdal的方法,此处通过osgeo4w安装gdal

1.下载osgeo4w

下载地址 https://trac.osgeo.org/osgeo4w/

在这里插入图片描述

2、安装osgeo4w

exe文件安装,前面部分很简单,就不再赘述,此处主要介绍着重介绍这一步的选择,如下如:

软件安装

在这里插入图片描述

看这个页面很多参数,会让人看的一头雾水,其实主要就是关注一下 gdalgdal-dev 两个选项,这两个选项是安装gdalgdal-dev的选项,其他选项都是可选的,可以自己选择。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

选择完成静待安装即可

设置系统环境变量

步骤如下:
1、在 Windows 中打开
👉【开始菜单】→ 输入 环境变量 → 选择 “编辑系统环境变量”

2、点击右下角的【环境变量(N)…】

3、在下方【系统变量】区域,找到变量名为 Path,点击“编辑”

4、点击“新建”,然后输入:

C:\OSGeo4W64\bin

5、一直点【确定】保存退出。

安装完成后检查目录

gdal_translate主要用于png转换tif使用

C:\OSGeo4W64\bin\gdal_translate.exe
检查命令是否可用
gdal_translate --version

二、命令行实现png转tif

核心代码如下:

function generateGeoTIFF(pngPath, tiffPath, bbox) {const [minX, maxY, maxX, minY] = bbox;const command = `gdal_translate -of GTiff -a_ullr ${minX} ${maxY} ${maxX} ${minY} -a_srs EPSG:4326 "${pngPath}" "${tiffPath}"`;try {execSync(command,{env: {...process.env,PROJ_LIB: "C:\\OSGeo4W\\share\\proj",          // 替换为你的路径PATH: `C:\\OSGeo4W\\bin;${process.env.PATH}`,   // 添加 gdal_translate 所在目录stdio: 'inherit' // 方便看执行过程中的输出}});console.log(`GeoTIFF 生成成功: ${tiffPath}`);} catch (err) {console.error('GeoTIFF 生成失败:', err);}
}

参数详细解释

🧱 构建命令字符串
const [minX, maxY, maxX, minY] = bbox;
const command = `gdal_translate -of GTiff -a_ullr ${minX} ${maxY} ${maxX} ${minY} -a_srs EPSG:4326 "${pngPath}" "${tiffPath}"`;

🔹 gdal_translate 参数解析:

参数含义
-of GTiff输出格式为 GeoTIFF
-a_ullr <ulx> <uly> <lrx> <lry>指定影像的四角坐标
ulx/uly 是左上角经纬度,
lrx/lry 是右下角经纬度
-a_srs EPSG:4326指定空间参考系统为 WGS 84(经纬度坐标)
"${pngPath}"输入 PNG 文件路径
"${tiffPath}"输出 GeoTIFF 路径
⚙️ 执行命令 + 环境配置
execSync(command, {env: {...process.env,PROJ_LIB: "C:\\OSGeo4W\\share\\proj",         // 设置 PROJ 库路径PATH: `C:\\OSGeo4W\\bin;${process.env.PATH}`, // 添加 GDAL 所在目录},stdio: 'inherit' // 把子进程的输出继承到当前进程中(其实应在外面)
});
  • execSync(command, { … }): 同步执行命令。child_process.execSync 是 Node.js 的标准 API。

  • env: 设置执行该命令时的环境变量。

    • …process.env: 保留当前系统环境变量。

    • PROJ_LIB: 指定 proj.db 所在目录(GDAL 依赖它进行坐标系转换)。

    • PATH: 加入 gdal_translate 所在目录(默认在 OSGeo4W 安装路径下的 bin 目录)。

这个函数实现了用 GDAL 工具 将普通图像(PNG)转为含有地理坐标信息的 GeoTIFF,关键点是设置好

  • bbox 正确代表图像的地理范围;

  • 环境变量配置必须包含正确的 PROJ_LIB 路径;

  • PATH 包含 gdal_translate.exe 所在路径

三、带空间参考的tifff拼接

核心代码如下

使用gdalinfo 输出提取像素大小
// 从 gdalinfo 输出提取像素大小
function getPixelSize(file) {const output = execSync(`gdalinfo "${file}"`, { encoding: 'utf8' });const match = output.match(/Pixel Size = \(([-\d.]+),\s*([-.\d]+)\)/);if (!match) throw new Error(`无法从 ${file} 提取 Pixel Size`);return {x: Math.abs(parseFloat(match[1])),y: Math.abs(parseFloat(match[2]))};
}
使用gdalwarp实现带空间参考的tifff拼接
const rowPaths = rowImages.map(f => `"${path.resolve(f)}"`).join(' ');
const finalCmd = `gdalwarp -overwrite -r near -of GTiff -co COMPRESS=LZW -tr ${pixelSizeFinal.x} ${pixelSizeFinal.y} ${rowPaths} "${finalOutput}"`;log('📦 最终拼接...');
log(`命令: ${finalCmd}`);try {execSync(finalCmd, {env: {...process.env,PROJ_LIB: "C:\\OSGeo4W\\share\\proj",},stdio: 'inherit'});log(`✅ 拼接完成,输出文件:${finalOutput}`);
} catch (err) {log(`❌ 最终拼接失败: ${err.message}`);process.exit(1);
构造 gdalwarp 命令
const finalCmd = `gdalwarp -overwrite -r near -of GTiff -co COMPRESS=LZW -tr ${pixelSizeFinal.x} ${pixelSizeFinal.y} ${rowPaths} "${finalOutput}"`;
🔍 各参数解释:
参数含义
gdalwarpGDAL 的重投影 & 拼接工具
-overwrite如果输出文件已存在则覆盖
-r near采样方法:最近邻(near),适用于分类图(比如影像瓦片)
-of GTiff输出格式为 GeoTIFF
-co COMPRESS=LZW使用 LZW 压缩 GeoTIFF 文件,减小体积
-tr <x> <y>设置输出影像的分辨率(像素大小)
x: 像素宽度(经度);y: 像素高度(纬度)
${rowPaths}所有输入图像的路径
"${finalOutput}"最终输出文件路径

感兴趣可以在关注一下:

https://mp.weixin.qq.com/s/pH5oMnyz65zs8bOOrJARAw

http://www.xdnf.cn/news/7220.html

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